最近在使用爬蟲爬取數據時，經常會返回403代碼，大致意思是該IP訪問過于頻繁，被限制訪問。限制IP訪問網站最常用的反爬手段了，其實破解也很容易，就是在爬取網站是使用代理即可，這個IP被限制了，就使用其他的IP。對于高大上的公司來說，他們基本都使用收費的代理，基本不會有什么問題，比較穩定。像我這樣的矮矬窮，肯定是用不起收費的代理。一般都是使用國內免費的代理，網上也有很多提供免費的代理。

很多人都是從網上爬取一批免費的代理IP，存放在存儲媒介中，例如excel文件或者數據庫。定時維護代理，保證代理可用。這個做法有個缺點，有些機器上并沒有裝有excel或者mysql、redis等數據庫，這就導致了的代理池無法正常使用。

我之前是做java開發的，經常會把一些常用的數據放在ArrayList中，使用起來非常方便，效率高，因此借鑒之前在java方面的經驗，將代理IP爬取下來存放在list列表中中，將list列表當做一個代理池，經常維護這個池里的代理。

我經常爬取免費代理的網站xicidaili swei360等，這些免費的代理足夠我使用了，能夠應付大多數的爬蟲工作。爬取過程需要用到requests和pyquery庫，沒有安裝的同學自行安裝。

首先介紹下爬取xicidaili網站的過程， 要先定義一個方法用于抓取xicidaili網站的，參數有兩個，一個是url，另外一個是要爬取代理網頁的頁數，也就是要爬幾頁，方法如下：

            
def get_xicidaili_proxy(url,page):
  for i in range(1,page):
    headers = {
      "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0"}
    response = requests.get(url + str(i), headers=headers)

    html = response.text
    doc = pq(html)
    ip_list = doc('#ip_list')('tr:gt(0)').items()
    for item in ip_list:
      ip = item.find('td:nth-child(2)').text()
      port = item.find('td:nth-child(3)').text()
      http_type = item.find('td:nth-child(6)').text()
      proxy_ip = http_type + "://" + ip + ":" + port
      if http_type == 'HTTP':
        http_proxy_pool.append(proxy_ip)
      elif http_type == 'HTTPS':
        https_proxy_pool.append(proxy_ip)
      # print(proxy_ip)
          

定義了http_proxy_pool和https_proxy_pool兩個list變量，用于存儲http類型和https類型的代理。 使用PyQuery根據css偽選擇器提取出ip，端口和http類型信息，并按照http:// + ip+port的方式組合成一個字符串，存儲在已經定義好的http_proxy_tool和https_proxy_pool變量中。

爬取swei360網站代理的方法就不貼出來了，原理和爬取xicidaili網站是一樣的。

一個代理在使用之前要判斷是否可用，我們使用request的get請求的返回代碼判斷代理是否可用，返回200，就說明代理可用，返回其他的代碼就表示代理不可用，代碼如下：

            
def detect_proxy(test_url,http_type,proxy):
  headers = {
    "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36 SE 2.X MetaSr 1.0"}
  proxy={
    http_type : proxy
  }
  try:
    response = requests.get(test_url,proxies=proxy,headers=headers)
    if response.status_code in [200]:
      print('代理可用',proxy)
      return True
    else:
      print('代理不可用', proxy);
      delete_proxy(http_type,proxy)
      return False
  except(requests.exceptions.ProxyError,RequestException):
    print('代理不可用', proxy)
    delete_proxy(http_type, proxy)
    return False
          

定義了detect_proxy方法用于檢測代理是否可用，有三個參數，分別是測試網址，代理類型(http和https)和代理IP。當requests的請求返回200代碼時，就表示該代理可用，返回True，否則就是不可用，返回False。當遇到request異常或者其他的錯誤也認為代理不可用，返回False。對于不可用的代理，要從代理池中刪除。

從代理池中獲取代理時，我們使用的是從代理池中隨機返回一個代理，這樣就避免經常使用一個代理，從而遭到拒絕訪問。代碼如下：

            
def get_https_proxy():
  proxy_ip = random.choice(https_proxy_pool)
  return proxy_ip

def get_http_proxy():
  proxy_ip = random.choice(http_proxy_pool)
  return proxy_ip
          

為了保證代理的可用，當檢測到一個代理不可用時，要及時的清理掉。就是從http_proxy_pool和https_proxy_pool列表中刪除。

一個簡單的爬蟲代理池已經搭建好,總結下爬蟲代理池搭建的過程：

• 從免費的代理網站上爬取代理信息，存放在列表中。
• 提供從代理池中隨機獲取代理的方法。http類型的網站要使用http類型的代理，https類型的網站要使用https類型的代理，因此分別提供獲取http和https類型代理的方法。
• 提供檢測代理是否可用的方法，代理可用返回True，不可用返回False。
• 提供刪除代理的方法。

這個代理池其實相當的簡單，有一個弊端就是在檢測代理是否可用時，如果返回的不是200代碼就認為代理不可用，返回其他代碼的情況有很多，例如網絡不可用、測試網站不可訪問等。比較好的做法是給每個代理設置一個分值，例如10分，如果檢測到不可用就減1，當分數為0時，就確定該代理不可用，直接從代理池中移除。檢測到代理可用，就將分數設為10分。

這種做法給每個檢測到不可用代理一個改邪歸正的機會，不至于一刀切的拋棄掉。

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。