繼3.7版本之后Python再次發(fā)布了新版本， 雖然新版本帶來了不少調(diào)整，但是其中很大一部分都是對代碼底層設計的修改，又或是typing、pickle等不常用的功能，對多數(shù)用戶而言影響不大， 今天我想重點聊一聊那些將對我們的代碼編寫產(chǎn)生較大影響的新功能。
在體驗開始前先說下準備工作，由于Python3.8還沒有正式發(fā)布，因此通過Anaconda的多版本管理搭建Python3.8新環(huán)境的方法是行不通的，我的做法是到官網(wǎng)下載對應的最新版本后單獨安裝。
為了避免與現(xiàn)有環(huán)境沖突，將其更名為Python38（下圖），
下文中的Python如無特殊說明均為Python3.6， Python38為Python3.8
。
接下來就正式開始新特性體驗。
1.字典逆序
我們都知道Python中的字典是無序的，Python3.6對這一問題進行了修訂，默認情況下會按照鍵的創(chuàng)建順序進行排序，但也僅限于此，你無法像列表那樣對字典直接進行排序操作。
這一情況在Python3.8中進一步得到改善，Python3.8中reversed()方法增加了對字典對象的支持，可以對字典進行逆序操作 。
在下面這段代碼中，對字典進行簡單的迭代，將會按照順序輸出字典的鍵。
現(xiàn)在改變一下代碼，加入reversed()方法:
先來看使用Python3.6的運行結(jié)果（下圖），可以看到在Python3.6中，字典是不支持recersed()方法的。
然后用Python3.8運行結(jié)果如下可以看到，字典按照鍵創(chuàng)建順序的逆序進行了輸出。雖然只是非常小的一點功能提升，但是在某些場景下對于字典對象的應用可能會起到非常關鍵的作用。
2.位置參數(shù)
在Python3.8中的參數(shù)傳遞方面引入了一個新的特性：
PEP 570 Positional-Only Argument——限定位置參數(shù)，下面就詳細聊聊這究竟是怎么回事。
一般來說，Python中的參數(shù)傳遞有三種形式：位置參數(shù)、關鍵字參數(shù)和可變參數(shù)，為了避免不必要的麻煩，規(guī)定在可變參數(shù)之后只允許使用關鍵字參數(shù)?？墒羌幢闳绱? 還是給程序員們留下了很大的自由空間，比如在可變參數(shù)之前，位置參數(shù)和關鍵字參數(shù)的使用幾乎不受限制。 這樣就出現(xiàn)了一個問題，假如一個團隊中很多人進行合作開發(fā)，函數(shù)的定義形式和調(diào)用模式是很難規(guī)范和統(tǒng)一的 。
因此Python3.8就引入了一個“Positional-Only Argument”的概念和分隔符“/”，在分隔符“/”左側(cè)的參數(shù)，只允許使用位置參數(shù)的形式進行傳遞。
舉個例子來進行說明，首先建立下面這樣一個函數(shù)，由于函數(shù)中使用了分隔符“/”，因此只能使用Python3.8運行。
def add_num(x, y, z=100, /, a=100): ????print(x + y + z + a)
????print(x + y + z + a)
嘗試以下面這種方式調(diào)用函數(shù)：
add_num(1, 2, z=4, a=5)
結(jié)果在運行的時候發(fā)生了報錯：
接著嘗試全部以位置參數(shù)的形式調(diào)用函數(shù)（如下），結(jié)果順利執(zhí)行?？梢? “Positional-Only Argument”對分隔符“/”右側(cè)的參數(shù)形式并沒有限制 。
# 輸入add_num(1, 2, 4, 5)# 輸出12
add_num(1, 2, 4, 5)
#
輸出
12
那么如果只給定前兩個參數(shù)，后面兩個參數(shù)使用默認值又如何呢？通過下面的調(diào)用可以發(fā)現(xiàn)，也是可以正常運行的。
# 輸入add_num(1, 2)# 輸出203
add_num(1, 2)
#
輸出
203
通過上面這個例子我們發(fā)現(xiàn)Python3.8對于參數(shù)傳遞的限制僅僅作用于分隔符“/”的左側(cè)，而且只是在函數(shù)調(diào)用時發(fā)生作用。
3.賦值表達式
Python3.8中新增了賦值表達式“:=”操作符，簡單來說就是把運算操作和賦值操作放在了一起，有點類似于“a+=b”這種表達方式，我想賦值表達式的出現(xiàn)應該是python追求簡潔的傳統(tǒng)理念所致。
來看下面這段代碼，在func函數(shù)的if語句中，運算、賦值、判斷操作在同一條語句中完成，即使變量a原本不存在也沒關系。
# 輸入def func(x, y, z): ????if (a := x + y) != z: ????????print(a) ????else: ????????print(z)func(1, 2, 5)# 輸出3
def
func
(x, y, z)
:
????if
(a := x + y) != z:
????????print(a)
????else
:
????????print(z)
func(
1
,
2
,
5
)
# 輸出
3
當然，就上面這段代碼本身來看，將 x+y 的結(jié)果進行賦值似乎意義不大，但是如果運算表達式的計算量非常大或者要進行大規(guī)模獨寫等操作的話，重復執(zhí)行對代碼的效率將造成大的影響；而如果事先對運算表達式賦值則需要多寫一行代碼。
目前來看，賦值表達式最重要的作用就是使代碼變得更加簡潔，至于運行效率的差異，目前還沒有驗證。
4.快速調(diào)試
在之前的Python版本中，“f表達式”——f'{expr}'的作用與eval()函數(shù)基本相同，例如：
-
f'{[1, 2, 3, 4, 5, 6]}'的結(jié)果是列表[1, 2, 3, 4, 5, 6]；
-
f'{3 + 2}'的結(jié)果是運算后的值5。
Python3.8中對該功能進行了優(yōu)化，f'{expr}'語句中增加了對等號“=”的支持，在保留原來功能的基礎上，還能夠同時輸出運算表達式本身。
例如執(zhí)行先面這段代碼，除了計算并輸出運算結(jié)果外，還會將“=”和其左側(cè)的算式一并輸出：
x = 3print(f'{x * 2 = }')
print(
f'
{x *
2
= }
'
)
執(zhí)行結(jié)果：
f'{expr}'不僅適用于基本的算術運算，還能夠進行其他對象的操作，以列表為例，令lst=[1, 2, 3, 4, 5, 6]，現(xiàn)在對其進行擴展操作：
lst = eval('[1, 2, 3, 4, 5, 6]')print(f'{lst = }')print(f'{lst + [7] = }')
print(
f'
{lst = }
'
)
print(
f'
{lst + [
7
] = }
'
)
運行結(jié)果如下：
函數(shù)運算同樣適用，例如對兩個列表求交集，執(zhí)行下面這段代碼：
lst1 = [1, 2, 3, 4, 5]lst2 = [3, 5, 7]print(f'{list(set(lst1).intersection(set(lst2))) = }')
lst2 = [
3
,
5
,
7
]
print(
f'
{list(set(lst1).intersection(set(lst2))) = }
'
)
運行結(jié)果：
相比僅輸出結(jié)果，連帶運算表達式一起輸出有助于定位檢查，在調(diào)試代碼的時候使用真的是快捷又方便 。
5.共享內(nèi)存
進程是系統(tǒng)進行資源分配的獨立單位，在以前的python版本中，進程間的數(shù)據(jù)交互只能通過Queue、Pipes等方式來實現(xiàn)，數(shù)據(jù)無法直接共享。
在Python 3.8中，multiprocessing模塊提供了SharedMemory類，可以在不同的Python進程之間創(chuàng)建共享的內(nèi)存block 。目前支持int、float、str、bytes、bool、None、numpy.ndarray等一部分Python對象。
還是舉個例子來進行說明，在下面這段代碼中建立了2個進程，在進程1中對列表中的每個元素執(zhí)行+10操作，進程1結(jié)束后執(zhí)行進程2，輸出列表內(nèi)容。
由于進程之間數(shù)據(jù)無法共享，因此進程2中輸出的列表是沒有進行過+10操作的內(nèi)容：
現(xiàn)在我們對代碼進行一下小小的修改，nums不是作為一個普通的list，而是作為一個共享內(nèi)存對象來創(chuàng)建，代碼如下：
由于shared_memory是Python3.8中的新增內(nèi)容，因此在Python3.6下運行會出錯，我們還是用Python3.8來運行這段代碼（結(jié)果如下）可以看到，進程2中輸出的結(jié)果與進程1中是一樣的，兩個進程之間通過shared_memory實現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享。
當然，shared_memory在實際應用中肯定不會如此簡單，
-
比如SharedMemory.ShareableList和SharedMemory.SharedMemory的使用本身有很多規(guī)則和限制、
-
比如需要考慮數(shù)據(jù)鎖的問題等等，
-
但是共享內(nèi)存確實為進程間通訊提供了一個新的解決方案，而且據(jù)說其通訊效率也是非常之高的。
Python3.8發(fā)布的新特性和新功能還有很多，對一些內(nèi)置模塊的改進和優(yōu)化則更多， 想嘗鮮 的同學可以 點擊閱讀原文，了解Python3.8詳情！ 你對Python3.8新特性怎么看，歡迎吱一聲留言！
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