6 高級特性

在Python中，代碼不是越多越好，而是越少越好。代碼不是越復(fù)雜越好，而是越簡單越好。
基于這一思想，我們來介紹Python中非常有用的高級特性，1行代碼能實(shí)現(xiàn)的功能，決不寫5行代碼。請始終牢記， 代碼越少，開發(fā)效率越高 。

切片slice

經(jīng)常取指定索引范圍的操作，用循環(huán)十分繁瑣，因此，Python提供了切片（Slice）操作符
取前3個(gè)元素，用一行代碼就可以完成切片：

L[0:3]表示，從索引0開始取，直到索引3為止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3個(gè)元素。如果第一個(gè)索引是0，還可以省略： L[:3]

同樣支持倒數(shù)切片，試試：

創(chuàng)建一個(gè)list從0到99

迭代

如果給定一個(gè)list或tuple，我們可以通過for循環(huán)來遍歷這個(gè)list或tuple，這種遍歷我們稱為迭代（Iteration）。
在 Python中，迭代是通過for … in來完成 的，而很多語言比如C語言，迭代list是 通過下標(biāo) 完成的

Python的for循環(huán)不僅可以用在list或tuple上，還可以作用在其他可迭代對象上。
只要是可迭代對象，無論有無下標(biāo)，都可以迭代，比如dict就可以迭代：

因?yàn)閐ict的存儲不是按照list的方式順序排列，所以，迭代出的結(jié)果順序很可能不一樣。

默認(rèn)情況下，dict迭代的是key。如果要迭代value，可以用for value in d.values()，

如果要同時(shí)迭代key和value，可以用for k, v in d.items()。

那么，如何判斷一個(gè)對象是可迭代對象呢？方法是通過collections模塊的Iterable類型判斷：

Python內(nèi)置的enumerate函數(shù)可以把一個(gè)list變成索引-元素對，這樣就可以在for循環(huán)中同時(shí)迭代索引和元素本身：

任何可迭代對象都可以作用于for循環(huán)，包括我們自定義的數(shù)據(jù)類型，只要符合迭代條件，就可以使用for循環(huán)。

列表生成式

列表生成式即List Comprehensions，是Python內(nèi)置的非常簡單卻強(qiáng)大的 可以用來創(chuàng)建list的生成式。
要生成[1x1, 2x2, 3x3, …, 10x10]怎么做？

而列表生成式則可以用一行語句代替循環(huán)生成上面的list：

for循環(huán)后面還可以加上if判斷，這樣我們就可以篩選出僅偶數(shù)的平方：

還可以使用兩層循環(huán)，可以生成全排列：

例如，列出當(dāng)前目錄下的所有文件和目錄名，可以通過一行代碼實(shí)現(xiàn)。

生成器

這種一邊循環(huán)一邊計(jì)算的機(jī)制，稱為生成器：generator。
要?jiǎng)?chuàng)建一個(gè)generator，有很多種方法。第一種方法很簡單，只要把一個(gè)列表生成式的[]改成()，就創(chuàng)建了一個(gè)generator：

創(chuàng)建L和g的區(qū)別僅在于最外層的[]和()，L是一個(gè)list，而g是一個(gè)generator。

我們可以直接打印出list的每一個(gè)元素，但我們怎么打印出generator的每一個(gè)元素呢？

如果要一個(gè)一個(gè)打印出來，可以 通過next()函數(shù)獲得generator的下一個(gè)返回值 ：

正確的方法是使用for循環(huán)，因?yàn)間enerator也是可迭代對象：

迭代器

可以直接作用于for循環(huán)的數(shù)據(jù)類型有以下幾種：

一類是集合數(shù)據(jù)類型，如list、tuple、dict、set、str等；
一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。

可以直接作用于for循環(huán)的對象統(tǒng)稱為可迭代對象：Iterable。

可以使用isinstance()判斷一個(gè)對象是否是Iterable對象：

而生成器不但可以作用于for循環(huán)，還可以被next()函數(shù)不斷調(diào)用并返回下一個(gè)值，直到最后拋出StopIteration錯(cuò)誤表示無法繼續(xù)返回下一個(gè)值了。

可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)值的對象稱為迭代器：Iterator 。

可以使用isinstance()判斷一個(gè)對象是否是Iterator對象：

生成器都是Iterator對象，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。

生成器都是Iterator對象，但list、dict、str雖然是Iterable，卻不是Iterator。

Python的Iterator對象表示的是一個(gè)數(shù)據(jù)流，Iterator對象可以被next()函數(shù)調(diào)用并不斷返回下一個(gè)數(shù)據(jù)，直到?jīng)]有數(shù)據(jù)時(shí)拋出StopIteration錯(cuò)誤。可以把這個(gè)數(shù)據(jù)流看做是一個(gè)有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函數(shù)實(shí)現(xiàn)按需計(jì)算下一個(gè)數(shù)據(jù)，所以Iterator的計(jì)算是惰性的，只有在需要返回下一個(gè)數(shù)據(jù)時(shí)它才會計(jì)算。

Iterator甚至可以表示一個(gè)無限大的數(shù)據(jù)流，例如全體自然數(shù)。而使用list是永遠(yuǎn)不可能存儲全體自然數(shù)的。

小結(jié)
凡是可作用于for循環(huán)的對象都是Iterable類型；
凡是可作用于next()函數(shù)的對象都是Iterator類型，它們表示一個(gè)惰性計(jì)算的序列；
集合數(shù)據(jù)類型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不過可以通過iter()函數(shù)獲得一個(gè)Iterator對象。