python中對線程的支持的確不夠，不過據(jù)說python有足夠完備的異步網(wǎng)絡(luò)框架模塊，希望日后能學(xué)習(xí)到，這里就簡單的對python中的線程做個總結(jié)

threading庫可用來在單獨(dú)的線程中執(zhí)行任意的python可調(diào)用對象。盡管此模塊對線程相關(guān)操作的支持不夠，但是我們還是能夠用簡單的線程來處理I/O操作，以減低程序響應(yīng)時間。

            
from threading import Thread
import time
 
 
def countdown(n):
  while n > 0:
    print('T-minus:', n)
    n -= 1
 
 
t = Thread(target=countdown, args=(10,))
t.start() # 開啟線程
 
time.sleep(2)
 
if t.is_alive() is True:
  print("停止線程...")
  t._stop() # 停止線程
          

start函數(shù)是用來開啟線程的，_stop函數(shù)是用來停止線程的。為了防止在線程中進(jìn)行I/O操作時出現(xiàn)阻塞等問題，運(yùn)行一段時間之后，可以判斷線程是否還存活，如果線程還存在就調(diào)用_stop()停止，防止阻塞(你可以將_stop函數(shù)封裝到類中，我這里并沒有這么做)。

當(dāng)然，你可以調(diào)用ThreadPool線程池來處理，而不是手動創(chuàng)建線程。如果線程間不需要共享變量的話，使用線程還是很方便的，可以減少很多的麻煩操作以及省時。如果需要在線程間進(jìn)行通信，我們可以使用隊列來實(shí)現(xiàn)：

            
from queue import Queue
from threading import Thread
 
 
class kill:
  def terminate(self, t):
    if t.isAlive is True:
      t._stop()
 
 
def product(out_q):
  for i in range(5):
      out_q.put(i)
 
 
def consumer(in_q):
  for i in range(5):
    print(in_q.get())
 
 
q = Queue()
t1 = Thread(target=consumer, args=(q,))
t2 = Thread(target=product, args=(q,))
t1.start()
t2.start()
 
 
k = kill() # 查詢線程是否終止，防止阻塞...
k.terminate(t1)
k.terminate(t2)
          

Queue實(shí)例會被所有的線程共享，同時它又擁有了所有所需要的鎖，因此它們可以安全的在任意多的線程中共享。在這里要注意，不要再多線程中使用除了put(),get()方法之外的queue類的方法，因為在多線程環(huán)境中這是不可靠的！對于簡單的小型的線程中數(shù)據(jù)的通信，可以使用隊列來處理。如果是大型的數(shù)據(jù)需要交互通信，python提供了相關(guān)的模塊你可以使用，具體的u need baidu.

所謂協(xié)程，其實(shí)就是在單線程的環(huán)境下的yield程序。

            
from collections import deque
 
 
def countdown(n):
  while n > 0:
    print("T-minus", n)
    yield # 返回之后下次直接從這里執(zhí)行...相當(dāng)于C#里面得yield return .
    n -= 1
  print("this is countdown!!!")
 
 
def countup(n):
  x = 0
  while x < n:
    print("Counting up", x)
    yield
    x += 1
 
 
class TaskScheduler:
  def __init__(self):
    self._task_queue = deque()
 
  def new_task(self, task):
    self._task_queue.append(task)
 
  def run(self):
    while self._task_queue:
      task = self._task_queue.popleft()
      try:
        next(task)
        self._task_queue.append(task)
      except StopIteration:
        pass
 
 
sche = TaskScheduler()
sche.new_task(countdown(10))
sche.new_task(countdown(5))
sche.new_task(countup(15))
sche.run()
          

在這里說下自己這段時間使用python的心得，python的確不錯，但性能也是為人詬病，一開始學(xué)習(xí)python，我也是去做一些比較炫的程序，最起碼聽起來逼格高，比如使用python的自然語言處理來做情感分析以及最熱的爬蟲程序，還有做炫的數(shù)據(jù)分析圖表。漸漸地，我就放下了那些，因為程序的重點(diǎn)不在那些，只要你會點(diǎn)基本的語法，看得懂官方文檔就能夠做出來，而程序代碼的重點(diǎn)在性能，優(yōu)化。最大程度的寫出功能最完善，性能最優(yōu)，結(jié)構(gòu)最優(yōu)美的程序，其實(shí)這就有點(diǎn)像是政治老師常說的"文化軟實(shí)力"，程序中的"軟實(shí)力"應(yīng)該是在程序中嵌入最適合的設(shè)計模式，做最完備的程序優(yōu)化，采用最省性能的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。

以上這篇python簡單線程和協(xié)程學(xué)習(xí)心得(分享)就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。