?將一份一億多條數(shù)據(jù)的csv文件等分為10份，代碼如下所示：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\data\\UserBehavior.csv') # 路徑則根據(jù)個人存放項目文件的習(xí)慣
num = 0
for i in range(1, 11):
start = num
num = num + int(data.shape[0] / 10)
file = data.iloc[start:num,]
file.to_csv("C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\newData\\" + str(i) + "_data.csv", index=False) # index=False是不想切分后的文件出現(xiàn)序號
注意：如果此時文件的路徑包含有中文，則必須改成以下的代碼：
import pandas as pd
f = open('C:\\Users\\PycharmProjects\\數(shù)據(jù)切分\\data\\UserBehavior.csv')
data = pd.read_csv(f)
num = 0
for i in range(1, 11):
start = num
num = num + int(data.shape[0] / 10)
file = data.iloc[start:num,]
file.to_csv("C:\\Users\\PycharmProjects\\SplitData\\newData\\" + str(i) + "_data.csv", index=False)
但是使用這種方法調(diào)用文件進(jìn)內(nèi)存，加重了內(nèi)存的負(fù)擔(dān)，兩次賦值相當(dāng)于內(nèi)存占用乘2，此方法不建議使用，還是將路徑改為英文名。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python 等分切分?jǐn)?shù)據(jù)及規(guī)則命名的實例代碼,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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