在中學(xué)里學(xué)習(xí)過(guò)直角坐標(biāo)系，也叫做笛卡爾坐標(biāo)系，它是正交坐標(biāo)系，不過(guò)也學(xué)習(xí)過(guò)極坐標(biāo)系，這種坐標(biāo)系比較適合大炮發(fā)射的場(chǎng)合。極坐標(biāo)系的定義如下：

在 平面內(nèi)取一個(gè)定點(diǎn)O， 叫極點(diǎn)，引一條射線Ox，叫做極軸，再選定一個(gè)長(zhǎng)度單位和角度的正方向(通常取逆時(shí)針?lè)较?。對(duì)于平面內(nèi)任何一點(diǎn)M，用ρ表示線段OM的長(zhǎng)度，θ表示從Ox到OM的角度，ρ叫做點(diǎn)M的極徑，θ叫做點(diǎn)M的極角，有序數(shù)對(duì) (ρ,θ)就叫點(diǎn)M的極坐標(biāo)，這樣建立的坐標(biāo)系叫做極坐標(biāo)系。

極坐標(biāo)很方便應(yīng)用到雷達(dá)上面，因?yàn)槔走_(dá)不斷地轉(zhuǎn)動(dòng)，反射回來(lái)的波計(jì)算出距離，再與轉(zhuǎn)動(dòng)的角度，就構(gòu)成一個(gè)二維圖的坐標(biāo)了。也有人采用這樣雷達(dá)圖來(lái)表示公式的銷售業(yè)績(jī)，這樣方便比較不同人的結(jié)果，可以看出每個(gè)人的差距。下面就使用python和matplotlib實(shí)現(xiàn)這樣的繪圖，讓我們對(duì)極坐標(biāo)有一個(gè)明確的理解，以便后面展開從直角坐標(biāo)到極坐標(biāo)的變換學(xué)習(xí)，這個(gè)例子代碼如下：

            
#python 3.7.4,opencv4.1
#蔡軍生 https://blog.csdn.net/caimouse/article/details/51749579
#
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
 
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用來(lái)正常顯示中文標(biāo)簽
plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False #用來(lái)正常顯示負(fù)號(hào)
 
employee = ["張三", "李四", "蔡大", "龐二", "林五"]
actual = [45, 53, 55, 61, 57, 45]
expected = [50, 55, 60, 65, 55, 50]
 
# 設(shè)置圖形大小和極坐標(biāo)方式顯示
plt.figure(figsize=(5, 5))
plt.subplot(polar=True)
 
#角度坐標(biāo)生成
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, len(actual))
 
# 設(shè)置極坐標(biāo)的標(biāo)記
lines, labels = plt.thetagrids(range(0, 360, int(360/len(employee))), (employee))
 
# 在極坐標(biāo)顯示銷售數(shù)值
plt.plot(theta, actual)
plt.fill(theta, actual, 'b', alpha=0.1)
 
# 極坐標(biāo)顯示期望銷售數(shù)值
plt.plot(theta, expected)
 
# 添加標(biāo)注和標(biāo)題
plt.legend(labels=('實(shí)際值', '期望值'), loc=1)
plt.title("實(shí)際值 與 期望值對(duì)比")
 
# 顯示點(diǎn)到屏幕
plt.show()
          

輸出結(jié)果如下：

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的Python在OpenCV里實(shí)現(xiàn)極坐標(biāo)變換功能,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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