最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函數(shù)來查找檢測物體的輪廓。

根據(jù)網(wǎng)上的 教程，Python?OpenCV的輪廓提取函數(shù)會返回兩個值，第一個為輪廓的點集，第二個是各層輪廓的索引。但是實際調(diào)用時我的程序報錯了，錯誤內(nèi)容如下：too many values to unpack (expected 2)

其實是接受返回值不符，如果你僅僅使用一個變量a去接受返回值，調(diào)用len(a),你會發(fā)現(xiàn)長度為3，也就是說這個函數(shù)實際上返回了三個值

第一個，也是最坑爹的一個，它返回了你所處理的圖像

第二個，正是我們要找的，輪廓的點集

第三個，各層輪廓的索引

使用方式如下：

            
import cv2 
 
img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY) 
 
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3) 
 
cv2.imshow("img", img) 
cv2.waitKey(0) 


          

運行時出現(xiàn)錯誤：? ValueError: too many values to unpack

原因：由于版本（使用的時3.2.0.7）問題 cv.findContours返回值個數(shù)發(fā)生變化，變?yōu)?個。因此應(yīng)該為

            
aa, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

          

假如第一個參數(shù)不使用，可寫成

            
_, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
          

拓展：

ValueError: too many values to unpack 類錯誤，多為輸入或者輸出參數(shù)數(shù)量不一致導(dǎo)致。

參考：

https://www.jb51.net/article/132200.htm

其實是接受返回值不符，如果你僅僅使用一個變量a去接受返回值，調(diào)用len(a),你會發(fā)現(xiàn)長度為3，也就是說這個函數(shù)實際上返回了三個值

第一個，也是最坑爹的一個，它返回了你所處理的圖像

第二個，正是我們要找的，輪廓的點集

第三個，各層輪廓的索引

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