Pandas中對(duì) 時(shí)間 這個(gè)屬性的處理有非常非常多的操作。

而本文對(duì)其中一個(gè)大家可能比較陌生的方法進(jìn)行講解。其他的我會(huì)陸續(xù)上傳。

應(yīng)用情景是這樣的：考慮到有一個(gè)數(shù)據(jù)集，數(shù)據(jù)集中有用戶注冊(cè)賬號(hào)的時(shí)間（年-月-日），如下圖格式。

如果我們希望對(duì)用戶賬號(hào)注冊(cè)時(shí)間轉(zhuǎn)為具體的天數(shù)，我們可以用如下代碼。

            
import pandas as pd
td=data['user_reg_tm']
Time=pd.to_datetime(td)
Start=pd.datetime(2016,4,16)
day=Start-Time
          

最后，把天數(shù)插入到原來的表中

            
data['Day']=day
          

下面簡(jiǎn)單的說一下一個(gè)時(shí)間的創(chuàng)建一些細(xì)節(jié)。

            
date=pd.Series(['2016411'])
pd.to_datetime(date)
          

這樣就創(chuàng)建一個(gè)時(shí)間為 2016-4-11的時(shí)間值。

這里有個(gè)細(xì)節(jié)，就是字符串里的時(shí)間格式，年月日之間如果沒有分隔，pandas會(huì)自動(dòng)用-號(hào)分開，如果要自己手動(dòng)分隔，例如

            
date=pd.Series(['2016-4-11'])
          

這也可以，或者用/號(hào)。但是注意，只能用- 或者/來進(jìn)行分隔，不可使用別的。

有時(shí)候我們還需要有時(shí)分秒的信息。

            
date=pd.Series(['2016-4-11 12:12:12'])
          

最后再說下一個(gè)問題，上面我獲得的天數(shù)后我們?cè)趺磫为?dú)取出“天數(shù)”來呢？

很簡(jiǎn)單，用.days來訪問。

對(duì)于 Series類型，用 data.dt.days

對(duì)于?Timedelta類型，可以直接訪問 ?即 data.days。

例如：

因?yàn)閐ata['Day']是Series類型的

            
data['Day'].dt.days
          

因?yàn)閐ay是Timedelta類型的

day.days

更新：時(shí)間處理下篇鏈接點(diǎn)擊打開鏈接

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。