同一行的數據都為浮點數，或者說是同一行的數據格式相同時:

            
               with open(input_file, 'r') as f:#打開文件
        header = f.readline().strip()#跳過一行
        column_names = header.split('|')# 以管道分隔符切分數據
        values = np.loadtxt(f, delimiter='|')
            
          

同一行的數據格式不相同時，比如字符串和浮點數結合時：

選擇跳過某一列或者只讀取某一列數據，下面為只讀取某一列數據

            
              with open(input_file, 'r') as f:#打開文件
     values = np.loadtxt(f,delimiter=' ',dtype=int,usecols = (3))#讀取第4列 分隔符為空格
            
          

參考：

1、loadtxt 函數使用https://www.numpy.org/devdocs/reference/generated/numpy.loadtxt.html?highlight=loadtxt#numpy.loadtxt

2、https://blog.csdn.net/ACID_lv_ing/article/details/87092714