這樣做的緣由

工作需要把100多張圖片中的文字（主要是車牌號(hào)）提取出來，并作為文件名字。用python從頭到尾寫車牌識(shí)別的功能，耗時(shí)耗力。故在網(wǎng)上尋找可用于直接圖片文字識(shí)別的接口直接調(diào)用，省時(shí)省力。

用百度AI平臺(tái)接口的理由

有百度經(jīng)驗(yàn)提供每一步的參考，且通用文字識(shí)別（高精度版）的功能每天有500次的免費(fèi)試用機(jī)會(huì)，且當(dāng)前功能沒有并發(fā)需求。故非常適合達(dá)到臨時(shí)目的。

具體步驟

1. 用百度賬號(hào)登錄百度AI開放平臺(tái)：https://login.bce.baidu.com
2. 選擇要使用的接口：人工智能->文字識(shí)別。
3. 點(diǎn)擊創(chuàng)建應(yīng)用，獲取App ID、API key、Secret Key，記下來。
4. 閱讀技術(shù)文檔，知曉接口的參數(shù)和返回值等信息：https://cloud.baidu.com/doc/OCR/s/Fjwvxzxgv
5. 用pip install baidu-aip安裝OCR Python SDK。
6. 參照Python-SDK文檔，修改成自己想要的效果：

            
              from aip import AipOcr
import re
import os

APP_ID = '1*****'
API_KEY = 'U*************************'
SECRET_KEY = '0********************************'

client = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)

#把讀出的文字內(nèi)容統(tǒng)一保存在一個(gè)txt文檔里
f = open(r'E:\work\filename\plateread.txt','w')

#保存了待識(shí)別圖片的路徑
PlatePath = r'E:\work\pic'

#按順序識(shí)別出圖片，并把圖片文件名改成“識(shí)別出的文字.jpg”的格式
for Dir in os.listdir(PlatePath):
    srcDir = os.path.join(PlatePath,Dir)
    print(srcDir)
    fsrc = open(srcDir,'rb')
    
    img = fsrc.read()

    message = client.basicAccurate(img)

    for results in message.get('words_result'):
        name = results.get('words')
        print(name)
        f.write(name)
        dstDir = os.path.join(r'E:\work\pic',name) + '.jpg'
        print(dstDir)
        fsrc.close()
        os.rename(srcDir, dstDir)

f.close()