關(guān)于opencv

OpenCV 是 Intel 開源計算機視覺庫 (Computer Version) 。它由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，實現(xiàn)了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法。

OpenCV 擁有包括 300 多個 C 函數(shù)的跨平臺的中、高層 API 。它不依賴于其它的外部庫 ―― 盡管也可以使用某些外部庫。 OpenCV 對非商業(yè)應(yīng)用和商業(yè)應(yīng)用都是免費 的。同時 OpenCV 提供了對硬件的訪問，可以直接訪問攝像頭，并且 opencv 還提供了一個簡單的 GUI(graphics user interface) 系統(tǒng) :highgui 。 我們就通過 OpenCV 提供的一些方法來構(gòu)造出這個人臉檢測 （ face detection ） 程序來。

opencv的python包裝

OpenCV 本身是有 C/C++ 編寫的，如果要在其他語言中使用，我們可以通過對其動態(tài)鏈接庫文件進行包裝即可，幸運的是， Python 下有很多個這樣的包裝，本文中使用的是 Cvtypes 。

事實上，在 Python 中很多的包都是來自第三方的，比如 PIL(Python Image Library) 即為 C 語言實現(xiàn)的一個圖形處理包，被包裝到了 Python 中，這些包裝可以讓你像使用 Python 的內(nèi)建函數(shù)一樣的使用這些 API 。

這個例子使用python編程：用opencv按一定間隔截取視頻幀，并保存為圖片。

            
import cv2 
 
     
vc = cv2.VideoCapture('Test.avi') #讀入視頻文件 
c=1 
 
if vc.isOpened(): #判斷是否正常打開 
  rval , frame = vc.read() 
else: 
  rval = False 
 
timeF = 1000 #視頻幀計數(shù)間隔頻率 
 
while rval:  #循環(huán)讀取視頻幀 
  rval, frame = vc.read() 
  if(c%timeF == 0): #每隔timeF幀進行存儲操作 
    cv2.imwrite('image/'+str(c) + '.jpg',frame) #存儲為圖像 
  c = c + 1 
  cv2.waitKey(1) 
vc.release() 


          

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