Python實現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)統(tǒng)計的實例代碼如下所示：

            
import pymysql
import xlwt
excel=xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
sheet=excel.add_sheet('Mysql數(shù)據(jù)庫')
sheet.write(0,0,'庫名')
sheet.write(0,1,'表名')
sheet.write(0,2,'數(shù)據(jù)條數(shù)')
db=pymysql.connect('192.168.1.74','root','123456','xx1')
cursor=db.cursor()
sql="select TABLE_SCHEMA as 'database',TABLE_NAME as table_name from information_schema.TABLES where TABLE_SCHEMA in ('my1','my2','t1','xx1');"
i=0
try:
 cursor.execute(sql)
 res1=cursor.fetchall()
 for row in res1:
 database=row[0]
 table=row[1]
 c1=row[0]+'.'+row[1]
 c2='select count(*) from %s'%c1
 try:
  cursor.execute(c2)
  res2=cursor.fetchall()
  for num in res2:
  count=num[0]
  i=i+1
  sheet.write(i,0,database)
  sheet.write(i,1,table)
  sheet.write(i,2,count)
 except:
  print('Error,Please check your code')
except:
 print('Error,Please check your code')
excel.save('C:\\Users\\user\\DeskTop\\mysql.xls')
db.close()
          

PS：下面看下Python數(shù)據(jù)分析numpy統(tǒng)計函數(shù)

np.mean(x [, axis])：
所有元素的平均值，參數(shù)是 number 或 ndarray
np.sum(x [, axis])：
所有元素的和，參數(shù)是 number 或 ndarray
np.max(x [, axis])：
所有元素的最大值，參數(shù)是 number 或 ndarray
np.min(x [, axis])：
所有元素的最小值，參數(shù)是 number 或 ndarray
np.std(x [, axis])：
所有元素的標準差，參數(shù)是 number 或 ndarray
np.var(x [, axis])：
所有元素的方差，參數(shù)是 number 或 ndarray
np.argmax(x [, axis])：
最大值的下標索引值，參數(shù)是 number 或 ndarray
np.argmin(x [, axis])：
最小值的下標索引值，參數(shù)是 number 或 ndarray
np.cumsum(x [, axis])：
返回一個同緯度數(shù)組，每個元素都是之前所有元素的 累加和，參數(shù)是 number 或 ndarray
np.cumprod(x [, axis])：
返回一個同緯度數(shù)組，每個元素都是之前所有元素的 累乘積，參數(shù)是 number 或 ndarray

總結

以上所述是小編給大家介紹的Python實現(xiàn)Mysql數(shù)據(jù)統(tǒng)計及numpy統(tǒng)計函數(shù),希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網(wǎng)站的支持！
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