簡述
一開始覺得這個很有趣，然后就想來做一個來玩一下
使用語言： Python3
使用工具：opencv視頻監控 + socket數據傳輸技術
程序檢驗： 這里我考慮了一下，發現還是沒有必要實現封裝成可執行文件。還是直接就放代碼吧。（先放代碼，以后再做解釋）
本程序，經過本人修改，保證可以使用
使用要求：
Sender代碼必須要在一臺有攝像頭的電腦上運行起來。然后把數據編碼，壓縮之后，再傳給另外一個電腦
Reciever作為接受端，沒什么特別的要求。
兩個電腦都必須要按轉好numpy + opencv （安裝方法的話，在我的opencv文集中有一篇就是寫這個的）
對了，我的接受端關閉操作是（輸入鍵盤中的 Esc）這樣就可以退出監控。
發送端是關閉不了這個監控的
至于這個IP地址的設置：我寫的都是接受端的地址。端口隨便設置的
局限性：
本程序目前只能在局域網內進行實時監控。
改進思路：
如果想擴展成一個廣域網上的。（就可以用一個廣域網上的服務器做中轉站）
而且，上述的方法，如果能找到一臺肉雞，還可以避免探測到對應的監控對象的ip地址
代碼
Sender(發送端代碼)
import socket
import struct
import time
import cv2
import numpy
class Config(object):
def __init__(self):
self.TargetIP = ('192.168.199.121', 6666)
self.resolution = (640, 480) # 分辨率
self.img_fps = 15 # each second send pictures
self.server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
self.server.connect(self.TargetIP)
self.img = ''
self.img_data = ''
def RT_Image(self):
camera = cv2.VideoCapture(0)
img_param = [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY), self.img_fps]
while True:
time.sleep(0.1) # sleep for 0.1 seconds
_, self.img = camera.read()
self.img = cv2.resize(self.img, self.resolution)
_, img_encode = cv2.imencode('.jpg', self.img, img_param)
img_code = numpy.array(img_encode)
self.img_data = img_code.tostring() # bytes data
try:
packet = struct.pack(b'lhh', len(self.img_data), self.resolution[0],
self.resolution[1])
self.server.send(packet)
self.server.send(self.img_data)
except Exception as e:
print(e.args)
camera.release()
return
if __name__ == '__main__':
config = Config()
config.RT_Image()
Reciever 接受端代碼：
import socket
import cv2
import struct
import numpy
import threading
class Camera_Connect_Object(object):
def __init__(self, TargetIP=('', 6666)):
self.TargetIP = TargetIP
self.resolution = (640, 480)
self.src = 888 + 15
self.interval = 0
self.img_fps = 15
self.Server = socket.socket(socket.AF_INET, socket.SOCK_STREAM)
self.Server.bind(self.TargetIP)
self.Server.listen(5)
def RT_Image(self):
self.client, self.addr = self.Server.accept()
self.name = self.addr[0] + " Camera"
print(self.name)
while True:
# time.sleep(0.3) # sleep for 0.3 seconds
tempdata = self.client.recv(8)
if len(tempdata) == 0:
print("+1")
continue
info = struct.unpack('lhh', tempdata)
buf_size = int(info[0])
if buf_size:
try:
self.buf = b""
self.temp_buf = self.buf
while buf_size:
self.temp_buf = self.client.recv(buf_size)
buf_size -= len(self.temp_buf)
self.buf += self.temp_buf
data = numpy.fromstring(self.buf, dtype='uint8')
self.image = cv2.imdecode(data, 1)
cv2.imshow(self.name, self.image)
except Exception as e:
print(e.args)
pass
finally:
if cv2.waitKey(10) == 27:
self.client.close()
cv2.destroyAllWindows()
break
def Get_data(self):
showThread = threading.Thread(target=self.RT_Image)
showThread.start()
showThread.join()
if __name__ == '__main__':
camera = Camera_Connect_Object()
camera.Get_data()
以上這篇Python3遠程監控程序的實現方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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