python 讀寫文件類型主要有txt, csv，excel, sas,spss 和mysql,

在這里主要介紹用的最多的txt和csv文件

?

讀寫

方式主要分為三種：

1.python 自帶的函數

read,readline ,readlines，write

2.pandas模塊中的read_csv，to_csv

3.csv模塊中的reader,write r

下面以txt為例進行介紹,csv文件的讀寫基本與txt一致，把文件名換了即可

?

txt原內容

learn python
learn pandas numpy?

?

一、python 內置函數

1.先介紹open函數

            
              open(name[, mode[, buffering]])
            
          

name : '文件名稱'。
mode : 打開模式，默認為只讀（r）,可以選擇為寫（w）
? ? 常用的：
? ? r ?只讀 默認格式
? ? rb 二進制打開文件用于只讀
? ? r+ 打開文件用于讀寫
? ? w ?只寫
? ? wb 二進制打開文件用于只寫
? ? w+ 打開一個文件用于讀寫。如果該文件已存在則打開文件，并從開頭開始編輯，即原有內容會被刪除。
? ? ? ? 如果該文件不存在，創建新文件
? ??
buffering : 如果 buffering 的值被設為 0，就不會有寄存。如果 buffering 的值取 1，訪問文件時會寄存

注意：

很多時候會出現以下兩種情況

采用with.. as 多是為了保證程序的健壯性，防止出現IO異常，導致文件打不加

推薦使用with.. as 格式

            
              file = open('.//data//lesson1//1.txt')
file.close()
            
          

            
              with open('.//data//lesson1//1.txt', 'r') as file:
 ? ?print(file.read())


            
          

?

2.read

            
              #讀取txt文本
#方法1： read()  read()是直接讀取txt中所有內容，返回字符串
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
lines = file.read()
print(lines)
print(type(lines))
file.close() #記得把文件關閉
            
          

?輸出為：

            
              learn python
learn pandas numpy 

              
            
          

3.readline

            
              # 方法2： readline 一行一行讀取文件，返回的是字符串，僅當沒有足夠內存可以一次讀取整個文件時，才應該使用.readline()
file = open('.//data//lesson1//1.txt')

#1.手動一行一行讀
line1 = file.readline()
print(line1)
line2 = file.readline()
print(line2)  

file.close()
            
          

?輸出為：

            
              learn python

learn pandas numpy 

            
          

            
              #方法2： readline 方法用于從文件讀取整行，包括 "\n" 字符
file = open('.//data//lesson1//1.txt')

#2.連續讀
line = file.readline()
while line:
    print(line)
    line = file.readline()
    
file.close()
            
          

輸出為：

            
              learn python

learn pandas numpy

            
          

            
              #注意：readline(num) 表示讀取該行中前num個字母，包含空格
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
line = file.readline(10)
print(line)
file.close()
            
          

?輸出為：

            
              learn pyth
            
          

4.readlines

            
              #方法3 readlines   讀取整個文件所有行，保存在一個列表(list)變量中，每次讀取一行
file = open('.//data//lesson1//1.txt')
lines = file.readlines()  
print(lines) #輸出所有內容

result = []
for line in lines:
    print(line)  #一行一行輸出所有內容
    result.append(line)
file.close()
            
          

輸出為：

            
              ['learn python\n', 'learn pandas numpy ']
learn python

learn pandas numpy
            
          

5.write 寫文件

            
              #在2.txt中寫入 result的結果，2.txt不存在可以自己創建
open('.//data//lesson1//2.txt','w').write('%s' % '\n'.join(result))
            
          

二、pandas模塊中的read_csv()，to_csv()

            
              #read_csv   輸出為DataFrame, DataFrame后面會具體講解

import pandas as pd
file_csv = pd.read_csv('.//data//lesson1.txt')
print(type(file_csv))
            
          

輸出為：

            
              #to_csv 寫文件

import pandas as pd
file_csv = pd.to_csv('.//data//lesson1.txt',result) #result是寫入的內容

            
          

三、csv模塊中的reader，writer

            
              #csv中的reader 讀文件
import csv
file = './/data//lesson1//1.txt'
data = []
with open(file,'r') as f:
    result = csv.reader(f)
    for line in result:
        data.append(line)
print(data)
        
            
          

輸出：

            
              [['learn python'], ['learn pandas numpy ']]

            
          

            
              #csv中的writer 寫文件,沒有該文件程序會自己創建
with open('.//data//lesson1//3.txt','w') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)
            
          

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