相信有好多朋友們都是第一次了解python吧，可能大家也聽過或接觸過這個編程語言。那么到底什么是python呢？它在什么機緣巧合下誕生的呢？又為什么在短短十幾年時間內就流行開來呢？就請大家帶著疑問，讓我們來探索python的奧秘吧!
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一：python發展史與優缺點
1.發展史
python，英文翻譯為巨蟒，爬蟲。是荷蘭計算機學家吉多·范羅蘇姆(著名的G叔)，在1989年圣誕節期間，為了打發圣誕節的無趣，開發的一個腳本解釋程序，結合了Unix shell和C的習慣。。而python這個名字就是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。
python第一個公開發行版發行于1991年，還不太成熟。在1994 1月，Python 1.0?增加了 lambda, map, filter 和 reduce。在2000年10月，python2.0發布，穩定版本是Python 2.7，加入了內存回收機制，構成了現在Python語言框架的基礎。2004年, 目前最流行的python的WEB框架Django 誕生。自從2004年以后，python的使用率呈線性增長。Python 3于2008年12月3日發布，不完全兼容Python 2。好多種語法進行了大規模翻新。現在python已經更新到python3.7版本。
在眾多的編程語言中，為什么python會不斷地上升，成為現今世界最流行的語言之一呢。讓我們先來看幾個圖來體會一下python的重要性：
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2.優缺點
哈哈，有沒有體會到python的重要性，下面就向大家介紹為什么python這么受人追捧：
(1)Python語言簡潔、易讀、可擴展性。
(2)Python語言開源，每個人都能為python做貢獻。
(3)Python有一些很高級，開源的科學計算軟件包，比如Anaconda。
(4)Python庫很多，不僅僅有很簡單的庫，還有很多高級庫，比如著名的計算機視覺庫Opencv、三維可視化庫VTK、醫學圖像處理庫ITK都與python有關。
(5)Python是個"膠水語言"，可以和其他眾多語言相配合使用。
(6)Python的縮進風格對于一些"代碼潔癖"的人來說很友好。
(7)Python方向眾多，而且每一個方向都有與其有關的實用高級庫。
(8)Python可移植性很好，在多個平臺，如Linux、Windows、FreeBSD、Macintosh、Solaris、OS/2、Amiga、AROS、AS/400、BeOS、OS/390、z/OS、Palm OS、QNX、VMS、Psion、Acom RISC OS、VxWorks、PlayStation、Sharp Zaurus、Windows CE甚至還有PocketPC、Symbian以及Google基于linux開發的Android平臺都能夠很好地運行。
(9)Python一定程度上可以當作偽代碼，也是利用過了其簡潔的風格。
(10)在計算機內部，Python解釋器把源代碼轉換成稱為字節碼的中間形式，然后再把它翻譯成計算機使用的機器語言并運行。就讓用戶不再需要擔心如何編譯程序，如何確保連接轉載正確的庫等等。
(11)Python的面向對象機制功能強大。
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但是python作為編程語言也是有缺點的，如下：
(1)運行速度一直是python的詬病，雖然現在有了多進程與多線程技術。
(2)Python的開源性讓Python語言不能加密，這也造成python語言有時候不太安全，使得眾多黑客技術人員都在研究python，python也成為一種有關網絡信息安全的語言。
(3)Python的庫比較多，這也造成了解決一個問題的可供選擇的范圍大，不同人可能會利用不同的python技術解決同一個問題。
綜上，python是一種優點眾多的語言，而python在很多領域都有了很大的突破，在 系統編程，圖形處理，數學建模計算，文本處理，數據庫編程，網絡編程，Web編程，多媒體應用，黑客編程，自動化運維，網絡爬蟲，數據分析，機器學習，人工智能 方面應用廣泛。
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二：python程序員與工程師薪資
只有不斷磨練自己的技術，并融入實踐，發現問題，思考問題，突破問題，才能從一個小碼農逐漸變為工程師水平。這里主要向大家介紹不同學歷畢業后適合的python崗位以及一些比較python崗位的薪資。
1.畢業大學生畢業適合的python崗位
web開發、爬蟲、數據分析、自動化運維等(主要偏向應用)。
2.研究生畢業適合的python崗位
web開發、數據分析、科學運算、機器學習，人工智能初級及中級(偏向數據之類)。
3.研究上以上適合的python崗位
web開發，更高級的數據分析，機器學習，人工智能等。
4.一些python崗位的薪資
我們先用一小段簡單代碼抓取一些網上python薪資圖片，查看下python的就業崗位薪資：
? ?代碼如下：
1
import
requests
2
from
bs4
import
BeautifulSoup
3
4
def
get_message(url):
5
m = 1
6
r =
requests.get(url)
7
soup = BeautifulSoup(r.text,
'
lxml
'
)
8
for
i
in
soup.select(
'
.image-block span
'
):
9
this_img = requests.get(str(i.attrs[
'
dataurl
'
]))
10
with open(
'
{name}.jpeg
'
.format(name = m),
'
wb
'
) as f:
11
f.write(this_img.content)
12
m = m + 1
13
14
def
main():
15
get_message(
'
https://cloud.tencent.com/developer/news/327697
'
)
16
17
if
__name__
==
'
__main__
'
:
18
main()
?
一共用了18行不到吧(其實為了美觀，有些空白行不占內存)。
結果如下：
額，好像有些模糊，我們再用python處理下圖像灰度化：
1
from
PIL
import
Image
2
import
numpy as np
3
img = Image.open(
"
E://python學習//1.jpeg
"
)
4
img_array =
np.array(img)
5
arr1 =
img_array[:]
6
print
(arr1.shape)
7
for
x
in
range(1
,arr1.shape[0]):
8
for
y
in
range(1,arr1.shape[1
]):
9
a = img_array[x,y][1
]
10
b = img_array[x,y][2
]
11
c = img_array[x,y][1
]
12
arr1[x,y] =
(a,a,a)
13
image_arr =
Image.fromarray(arr1)
14
image_arr.show()
暫時比較清晰了，下面是其他崗位信息：
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