半路出家，學習機器學習，參加了一系列大數(shù)據(jù)競賽，取得了較為不錯的成績

想給有同樣想法的人推薦一波自己的學習之路

1.python必看教程：

? ? ? ??Magnus Lie Hetland?著，袁國忠?譯的 ? Python基礎教程（第3版） ?鏈接（京東）：?https://item.jd.com/12279949.html

? ? ? ? 推薦看些基礎概念，python的應用在很多方面，真正的掌握主要依賴于后續(xù)項目的實踐

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2.機器學習必看書籍：

書籍：

? ? ? ? 李航老師的統(tǒng)計學習 ? ? ?鏈接（京東）：?https://item.jd.com/12385906.html?

? ? ? ? 周志華老師的機器學習 ? 鏈接（京東）：https://item.jd.com/11867803.html

視頻： ?吳恩達老師 的機器學習視頻 ?

網(wǎng)易云課堂免費，鏈接：https://study.163.com/course/introduction/1004570029.htm

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3.python機器學習實踐：

當基本了解python和機器學習的理論后，需要上手些項目進行實踐，

? ? ? ? ? ?機器學習Python 實踐 ??鏈接（京東）：https://item.jd.com/12252293.html

? ? ? ? ? ? 機器學習實戰(zhàn) ? ? ? ? ? ? ? ? 鏈接（京東）：https://item.jd.com/11242112.html

這兩本書主要涉及分類回歸等基本算法，有些小項目可以直接上手，很值得推薦

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4. 項目&實踐

劃重點劃重點：

對于沒有項目的小伙伴們，推薦打比賽提高自己的技能

國外： Kaggle, ?KDD

國內(nèi)： 天池大數(shù)據(jù)、京東大數(shù)據(jù)、DataCastle平臺、科賽平臺

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5.深度學習必看教程：

視頻 ?： ? 還是推薦吳恩達老師的視頻，同樣在網(wǎng)易云課堂

? ? ? ? ? ?鏈接：https://study.163.com/courses-search?keyword=吳恩達

如果涉及圖像，推薦李飛飛老師的《深度學習與計算機視覺》?

鏈接：https://study.163.com/courses-search?keyword=李飛飛

書籍 ：框架的話自己最開始接觸的是tensorflow,就介紹下當時看tensorflow的基本書

TensorFlow：實戰(zhàn)Google深度學習框架 ? ? 鏈接（京東）：https://item.jd.com/12287533.html

TensorFlow實戰(zhàn) ??鏈接（京東）：https://item.jd.com/12125568.html

最后，推薦一波自己的公眾號，Python機器學習進階之路

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