wtfPython是github上的一個(gè)項(xiàng)目,作者收集了一些奇妙的Python代碼片段,這些代碼的輸出結(jié)果會(huì)和我們想象中的不太一樣;
通過探尋產(chǎn)生這種結(jié)果的內(nèi)部原因,可以讓我們對(duì)Python里的一些細(xì)節(jié)有更廣泛的認(rèn)知。
1.字典鍵的隱式轉(zhuǎn)換
some_dict = {} some_dict[5.5] = "Ruby" some_dict[5.0] = "JavaScript" some_dict[5] = "Python"
輸出如下:
>>> some_dict
{5.0: "Python", 5.5: "Ruby"}
>>> some_dict[5.5]
"Ruby"
>>> some_dict[5.0]
"Python"
>>> some_dict[5]
"Python"
原因:
Python的字典鍵的比較是通過哈希值來(lái)比較的
在Python里如果兩個(gè)不可變對(duì)象的值相等,那他們的哈希也是一樣的
因此此處hash(5) == hash(5.0)是True的,所以鍵被隱式的轉(zhuǎn)換了
2.生成器執(zhí)行時(shí)間的差異
array = [1, 8, 15] g = (x for x in array if array.count(x) > 0) array = [2, 8, 22]
輸出:
>>> print(list(g))
[8]
原因
在一個(gè)生成器表達(dá)式里,in的操作是在聲明時(shí)求值的,而if是在運(yùn)行期求值的
所以在運(yùn)行期之前,array已經(jīng)被重新分配成了[2,8,22],x的值也是2,8,22
3.在列表迭代式刪除item
list_1 = [1, 2, 3, 4] list_2 = [1, 2, 3, 4] list_3 = [1, 2, 3, 4] list_4 = [1, 2, 3, 4] for idx, item in enumerate(list_1): del item for idx, item in enumerate(list_2): list_2.remove(item) for idx, item in enumerate(list_3[:]): list_3.remove(item) for idx, item in enumerate(list_4): list_4.pop(idx)
輸出:
>>> list_1
[1, 2, 3, 4]
>>> list_2
[2, 4]
>>> list_3
[]
>>> list_4
[2, 4]
原因
其實(shí)只有l(wèi)ist3才算是合格的寫法,對(duì)一個(gè)正在迭代的對(duì)象進(jìn)行修改并不是一個(gè)很好的選擇,正確的做法應(yīng)該是建立一份該對(duì)象的拷貝來(lái)進(jìn)行迭代
對(duì)于list1,del item刪除的只是item變量而不是變量指向的數(shù)據(jù),對(duì)列表本身沒有影響
對(duì)于list2和list4,因?yàn)榱斜淼牡歉鶕?jù)索引來(lái)的,第一次刪掉了索引為0的1,剩下[2, 3, 4],然后移除索引 1(此時(shí)為3),剩下了[2, 4],此時(shí)只有2個(gè)元素,循環(huán)結(jié)束
4.else的不同處理
對(duì)于循環(huán)的else
def does_exists_num(l, to_find): for num in l: if num == to_find: print("Exists!") break else: print("Does not exist")
輸出:
>>> some_list = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> does_exists_num(some_list, 4)
Exists!
>>> does_exists_num(some_list, -1)
Does not exist
對(duì)于try的else
try: pass except: print("Exception occurred!!!") else: print("Try block executed successfully...")
輸出:
Try block executed successfully...
原因
循環(huán)后的else只會(huì)在經(jīng)過了所有迭代且沒有出現(xiàn)break的時(shí)候才會(huì)執(zhí)行
一個(gè)try模塊后的else會(huì)在try里的代碼成功執(zhí)行完后去執(zhí)行
5.python里的is
>>> a = 256 >>> b = 256 >>> a is b True >>> a = 257 >>> b = 257 >>> a is b False
原因
is和==是不一樣的;is判斷的是兩個(gè)對(duì)象是否是同一個(gè)對(duì)象,而==判斷的是兩個(gè)對(duì)象的值是否相等;即is是既要值相等又要引用一致
在Python中-5~256因?yàn)楸唤?jīng)常使用所以被設(shè)計(jì)成固定存在的對(duì)象
6.循環(huán)里的局部變量泄露
代碼段1
for x in range(7): if x == 6: print(x, ': for x inside loop') print(x, ': x in global')
輸出:
6 : for x inside loop
6 : x in global
代碼段2
# This time let's initialize x first x = -1 for x in range(7): if x == 6: print(x, ': for x inside loop') print(x, ': x in global')
輸出:
6 : for x inside loop6 : x in global
代碼段3
x = 1 print([x for x in range(5)]) print(x, ': x in global')
在Python2.x里的輸出:
[0, 1, 2, 3, 4](4, ': x in global')
在Python3.x里的輸出:
[0, 1, 2, 3, 4]1 : x in global
原因
對(duì)于代碼段1,在Python中,for循環(huán)可以使用包含他們的命名空間的變量,并將他們自己定義的循環(huán)變量保存下來(lái);* 對(duì)于代碼段2,如果我們?cè)谌置臻g里顯示定義for循環(huán)變量,則循環(huán)變量會(huì)重新綁定到現(xiàn)有變量上。
對(duì)于代碼段3,在Python3.x中改變了對(duì)列表解析的語(yǔ)法形式;Python2.x中,列表解析的語(yǔ)法形式為:[… for var in item1, item2, …];而Python3.x的列表解析式為:[… for var in (item1, item2, …)],這種情況下不會(huì)發(fā)生循環(huán)變量的泄露
7.+和+=的區(qū)別
代碼段1
a = [1, 2, 3, 4] b = a a = a + [5, 6, 7, 8]
輸出:
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4]
代碼段2
a = [1, 2, 3, 4] b = a a += [5, 6, 7, 8]
輸出:
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
>>> b
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
原因
a = a + b的操作生成了一個(gè)新的對(duì)象并建立了一個(gè)新的引用
a += b是在a這個(gè)列表上做extend操作
8.關(guān)于try―finally里的return
def some_func(): try: return 'from_try' finally: return 'from_finally'
輸出:
>>> some_func()
'from_finally'
原因
在try…finally這種寫法里面,finally中的return語(yǔ)句永遠(yuǎn)是最后一個(gè)執(zhí)行
一個(gè)函數(shù)的return的值是由最后一個(gè)return語(yǔ)句來(lái)決定的
9.True=False
True = False if True == False: print("I've lost faith in truth!")
輸出:
I've lost faith in truth!
原因
最開始的時(shí)候,Python是沒有bool類型的(使用0表示false,使用非0值表示真),后來(lái)加上了True,F(xiàn)alse和bool類型;但是為了向后兼容性,True和False并沒有被設(shè)置成常量,而只是一個(gè)內(nèi)建變量,所以可以被賦值修改
在Python3當(dāng)中,因?yàn)椴]有向后兼容,所以不會(huì)有這種情況發(fā)生
10.一步操作,從有到無(wú)
some_list = [1, 2, 3] some_dict = { "key_1": 1, "key_2": 2, "key_3": 3 } some_list = some_list.append(4) some_dict = some_dict.update({"key_4": 4})
輸出:
>>> print(some_list)
None
>>> print(some_dict)
None
原因
許多修改序列/映射對(duì)象的方法(例如list.append, dict.update, list.sort等等)都是直接修改對(duì)象并返回一個(gè)None;所以平常碰到這種直接修改的操作,應(yīng)該避免直接賦值。
11.Python的for
for i in range(4): print(i) i = 10
輸出:
0
1
2
3
原因
Python的for循環(huán)機(jī)制是每次迭代到下一項(xiàng)的時(shí)候都會(huì)解包并分配一次;即range(4)里的四個(gè)值在每次迭代的時(shí)候都會(huì)解包一次并賦值;所以i = 10對(duì)迭代沒有影響。
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的wtfPython―Python中一組有趣微妙的代碼,希望對(duì)大家有所幫助,如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言,小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持!
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