方法一 ：使用常規(guī)的思路

            
def transpose(M):
  # 初始化轉(zhuǎn)置后的矩陣
  result = []
  # 獲取轉(zhuǎn)置前的行和列
  row, col = shape(M)
  # 先對列進(jìn)行循環(huán)
  for i in range(col):
    # 外層循環(huán)的容器
    item = [] 
    # 在列循環(huán)的內(nèi)部進(jìn)行行的循環(huán)
    for index in range(row):
      item.append(M[index][i])
    result.append(item)
  return result

          

思路：矩陣的轉(zhuǎn)置就是從行變成列, 列變成行

• 先定義一個最終存放矩陣的容器
• 先對列進(jìn)行循環(huán)i，并定義一個臨時數(shù)組用于存放數(shù)據(jù)，在每次列的循環(huán)內(nèi)部，再次對行進(jìn)行循環(huán)j，取第M[j][i]個元素存入一個臨時數(shù)組中
• 在每次列循環(huán)完畢，將臨時數(shù)組存入最終數(shù)組中
• 當(dāng)列循環(huán)完畢, 最終數(shù)組就是矩陣的轉(zhuǎn)置

方法二：使用zip解包

            
def transpose(M):
  # 直接使用zip解包成轉(zhuǎn)置后的元組迭代器，再強(qiáng)轉(zhuǎn)成list存入最終的list中
  return [list(row) for row in zip(*M)]
          

思路:

zip 解包后，返回一個將多個可迭代對象組合成一個元組序列的迭代器，正如：

            
my_zip = list(zip(['a', 'b', 'c'], [1, 2, 3])) 
print(my_zip) # [('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)]

          

在每次循環(huán)中將元組強(qiáng)轉(zhuǎn)成list 并存入總list中

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