1.重點知識

• 了解 Python 語言的特點、發展史

• 介紹 Python 語言廣泛的應用領域和前景

2.Python 語言介紹

• Python 語言的創始人是荷蘭人吉多·范羅蘇姆Guido van Rossum，也稱龜叔。

• 1989年圣誕節期間，在阿姆斯特丹，Guido為了打發圣誕節的無趣，決心開發一個新的腳本解釋程序，作為ABC 語言的一種繼承。之所以選中Python（大蟒蛇的意思）作為該編程語言的名字，是取自英國20世紀70年代首播的電視喜劇《蒙提.派森干的飛行馬戲團》（Monty Python's Flying Circus）。

• 他希望叫做 Python 的語言，能符合他的理想，創造一種介于 C 和 shell 之間，功能全面、易用易學、可拓展的語言。
• 最新的 TIOBE 排行榜（截至 2019年6月9日），Python 趕超 C++ 躍居第3。
• Python 崇尚優美、清晰、簡單，它是一個優秀并廣泛使用的語言。
• 它廣泛應用于眾多領域，如：
  • 數據分析
  • 組件集成
  • 網絡服務
  • 圖像處理
  • 數值計算
  • 科學計算
  • 等
• 目前業內幾乎所有大中型互聯網企業都在使用 Python，如：
  • Google
  • Facebook
  • NASA
  • Youtube
  • Dropbox
  • Yahoo!
  • 百度
  • 騰訊
  • 汽車之家
  • 美團
  • 豆瓣
  • 知乎
  • 等等

2.1.Python 在主要領域的應用前景

• Web 開發
  • 最火的 Web 框架 Django
  • 支持異步、高并發的 Tornado
  • 短小精悍的 flask 、bottle
• 網絡編程
  • 支持高并發的 Twisted 網絡框架
  • Py3 引入的 asyncio 使異步編程變的非常簡單
• 爬蟲，Python 幾乎是霸主地位，眾多的框架、庫，想爬啥就爬啥
  • Scrapy
  • Request
  • Beautiful Soap
  • urllib
• 云計算：目前最火、最知名的云計算框架就是 OpenStack，Python 的火爆，很大程度上要歸功于云計算
• 人工智能：誰會成為 AI 和大數據時代的第一開發語言？現在已經是一個不需要爭論的問題。如果說三年前，Matlab、Scala、R、Java 和 Python 都各有機會、局面尚且不清晰，那么三年后的今天，趨勢已經非常明確了，特別是 Facebook 開源了 PyTorch 后，Python 作為 AI 時代的頭牌語言的地位已經確立，未來的懸念僅僅是誰能坐穩第2的位置。
• 自動化運維：問問中國每個韻味人員必須會的語言是什么？相信他們會給你一個相同的答案：Python。
• 金融分析：量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高于c,c++,java,尤其擅長策略回測。
• 科學計算：1997年開始，NASA 就在大量使用 Python 進行各種復雜的科學計算，隨著 NumPy、SciPy、Matplotlib、Enthought librarys 等眾多程序庫的開發，使得Python 越來越適合于科學計算、繪制高質量的 2D、3D 圖像。和科學計算領域最流行的商業軟件 Matlab 相比，Python 是一門通用的程序設計語言，比 Matlab 所采用的腳本語言的應用范圍更廣泛。
• 游戲開發：在網絡游戲開發中 Python 也有很多應用。項目 Lua、C++，Python 比 Lua 具備更高姐的抽象能力，可以用更少的代碼描述游戲業務邏輯，而且 Python 更適合作為一種 Host 語言，即程序的入口點在 Python 那一端會比較好，然后用 C、C++ 在必要的時候寫一些擴展。Python 非常適合編寫 1萬行以上的項目，而且能夠很好的把網絡游戲項目控制在 10萬行代碼以內。知名的游戲"文明"就是用 Python 寫的。

2.2.Python 在機構、行業巨頭公司的應用

• Google：Google App Engine、code.google.com、Google Earth、Google 爬蟲、Google 廣告等項目都在大量使用 Python。
• CIA：美國中情局的網站就是用 Python 開發的。
• NASA：美國航天局大量使用 Python 進行數據分析和運算。
• Youtube：全球最大的視頻網站也是用 Python 開發的。
• Dropbox：美國最大的在線云存儲網站全部用 Python 實現，網站每天處理 10億個文件的上傳和下載。
• Instagram：美國最大的圖片分享社交網站全部用 Python 開發，每天超過 3千萬張照片被分享。
• Facebook：大量的基礎庫均通過 Python 開發
• Redhat：全球最流行的 Linux 發行版本中的 yum 包管理工具就是用 Python 開發的
• 豆瓣：該公司的所有業務都是用 Python 開發的
• 知乎：國內最大的問答社區也是用 Python 開發的
• 春雨醫生：國內知名的在線醫療網站也是用 Python 開發的
• 除此之外，搜狐、金山、騰訊、盛大、網易、百度、阿里、淘寶、土豆、新浪、果殼等公司都在使用 Python 處理各種各樣的事情

3.Python 的發展史

• 1989年，龜叔開始寫 Python 語言的編譯器。
• 1991年，第一個 Python 編譯器誕生。它使用 C 語言實現的，并能夠調用 C 語言的庫文件。從一誕生，Python 就具有了累、函數、異常處理等功能，包含列表和字典在內的核心數據類型、以模塊為基礎的擴展系統。
• 1994年1月，Python 1.0 增加了 lambda、map、filter、reduce。
• 1999年，高度面向對象的 Web 開發框架 Zope 1 正式發布。
• 2000年10月16日，Python 2.0 發布，加入了內存回收機制，構成了現在 Python 語言框架的基礎。
• 2004年11月30日，Python 2.4 發布。同年，最流行的 Web 框架 Django 誕生。
• 2006年9月19日，Python 2.5 發布。
• 2008年10月1日，Python 2.6 發布。
• 2008年12月3日，Python 3.0 發布。
• 2010年7月3日，Python 2.7 發布，兼容 2 和 3 的語法。
• 2014年11月，發布聲明 Pythn 2.7 維護到 2020年終止，并且不會再發布 2.8 版本，薪的特性都會追加在 3.4 以后的版本中。

題外話：為什么 2008年發布了 3.0 版本，2010年反而又發布了 2.7 版本？

這是因為 Python 3.0 版本不向下兼容 2.x 的語法，導致大家都拒絕升級 3.0，所以官方無奈只能通過發布 2.7版本來過渡。

4.Python 的發展前景如何

知乎上有篇文章《Python 未來 10年的發展前景》，可以看一下 Alex 的回答。

5.Python 有哪些種類

• 我們現在知道 Python 是一門解釋型語言，代碼祥云縣，必須通過解釋器執行，Python 解釋器本身也可以看作是一個程序，那么解釋器是用什么語言開發的呢？答案是很多種語言。what？因為 Python 有很多種解釋器，分別基于不同的語言開發，每個解釋器特點不同，但是都能正常運行我們的 Python 代碼，下面分別說明：

CPython

• 官方版本解釋器，使用 C 語言開發，在命令行下執行 python 就是啟動 C Python 解釋器。

IPython

• 它是基于 CPython 的交互式解釋器。也就是說在交互方式上有增強，但在執行 Python 代碼的功能和 CPython 完全一樣。
• CPython 使用 >>> 作為提示符；IPython 使用 ln[n]: 作為提示符， n 為序號。

PyPy

• PyPy 特點是執行速度快，它采用 JIT 技術，對 Python 代碼進行動態編譯（注意不是解釋），所以可以顯著提高 Python 代碼的執行速度。
• 絕大部份 Python 代碼都可以在 PyPy 下運行，但是 PyPy 和 CPython 有些不同，這導致了相同的 Python 代碼在 2種解釋器下執行，可能會得到不同的結果。
• 所以，如果你的代碼要用 PyPy 執行，就需要了解 PyPy 和 CPython 的不同。

Jython

• 它是運行在 Java 平臺下的 Python 解釋器，可以直接把 Python 代碼編譯成 Java 字節碼執行。

IronPython

• IronPython 和 Jython 類似，只不過 IronPython 是運行在微軟 .NET 平臺上的 Python 解釋器，可以直接把 Python 代碼編譯成 .NET 字節碼。

6.選擇：Python 2 還是 Python 3？

• 業內很多企業還在大量使用 Python 2.6 或 2.7 版本，這是因為舊項目的幾十萬、甚至幾百萬行代碼想快速升級到 3.0版本不是一件容易的事。

• 目前雖然業內很多企業還在大量使用舊版本，但是大家在開發新項目時，幾乎都會選擇 Python 3版本。
• 另外，Python 3 確實比 2.x 版本做了很多改進，打個比方，就好比 XP 升級到 Win10 的感覺一樣，非常棒

• Python 2 和 Python 3 的具體細節區別，我會在以后的文章中慢慢說明。