一、引言

在python中，對(duì)象賦值實(shí)際上是對(duì)象的引用。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象，然后把它賦給另一個(gè)變量的時(shí)候，python并沒(méi)有拷貝這個(gè)對(duì)象，而只是拷貝了這個(gè)對(duì)象的引用

針對(duì)該列表 l1=['a'，'b'，'c'，['d'，'e'，'f']] 一般有三種方法，分別為：拷貝（賦值）、淺拷貝、深拷貝

注意： 拷貝 / 淺拷貝 / 深拷貝 都是針對(duì)可變類型數(shù)據(jù)而言的

1.1 可變 or 不可變

id不變值可變，即在原值的基礎(chǔ)上修改，則為可變數(shù)據(jù)類型；值變id也變，即重新申請(qǐng)一個(gè)空間放入新值，則為不可變數(shù)據(jù)類型。

可變or不可變	數(shù)據(jù)類型
可變	列表，字典，集合
不可變	數(shù)字，字符串，元組

二、拷貝

當(dāng)lt2為lt的拷貝對(duì)象時(shí),lt內(nèi)的可變類型變化,lt2變化;lt內(nèi)的不可變類型變化,lt2變化

簡(jiǎn)單的賦值，既兩個(gè)變量指向同一個(gè)內(nèi)存地址

          
            lt = [1,2,3,[1,2,3]]
lt1 = lt
lt.append(1)

print(lt,id(lt))
for i in lt1:
    print(i,id(i))
print()
print(lt1,id(lt1))
for i in lt:
    print(i,id(i))
          
        

[1, 2, 3, [1, 2, 3], 1] 2625145561800
1 140720359563920
2 140720359563952
3 140720359563984
[1, 2, 3] 2625145561736
1 140720359563920

[1, 2, 3, [1, 2, 3], 1] 2625145561800
1 140720359563920
2 140720359563952
3 140720359563984
[1, 2, 3] 2625145561736
1 140720359563920

上述打印內(nèi)容會(huì)發(fā)現(xiàn)，可變類型lt和lt1的地址相同。

lt中的可變類型lt[-1]和lt1的可變類型lt1[-1]的地址也相同。

三、淺拷貝

淺拷貝:當(dāng)lt2為lt的淺拷貝對(duì)象時(shí),lt內(nèi)的可變類型變化,lt2變化;lt內(nèi)的不可變類型變化,lt2不變化

copy.copy() 可變數(shù)據(jù)的類型中的內(nèi)置方法.copy()也是淺拷貝

          
            import copy
lt = [1,2,3,[1,2,3]]
lt1 = copy.copy(lt)
lt[-1].append(1)
lt.append(1)

print(lt,id(lt))
for i in lt1:
    print(i,id(i))
print()
print(lt1,id(lt1))
for i in lt:
    print(i,id(i))
          
        

[1, 2, 3, [1, 2, 3, 1], 1] 1730037789896
1 140720359563920
2 140720359563952
3 140720359563984
[1, 2, 3, 1] 1730319865992

[1, 2, 3, [1, 2, 3, 1]] 1730319793928
1 140720359563920
2 140720359563952
3 140720359563984
[1, 2, 3, 1] 1730319865992
1 140720359563920

上述打印內(nèi)容會(huì)發(fā)現(xiàn)，可變類型lt和lt1的地址并不相同。這代表這兩個(gè)列表有著各自的內(nèi)存空間

但是可變類型lt和lt1中的可變類型，又有著相同的內(nèi)存地址，表面他們指向同一塊內(nèi)存。

既，更改lt中的可變類型lt[-1]內(nèi)容，同樣會(huì)影響lt1[-1]內(nèi)容

三、深拷貝

深拷貝: 當(dāng)lt2為lt的深拷貝對(duì)象時(shí),lt內(nèi)的可變類型變化,lt2不變化;lt內(nèi)的不可變類型變化,lt2不變

copy.deepcopy() 我個(gè)人理解，深拷貝就是值拷貝

          
            import copy
lt = [1,2,3,[1,2,3]]
lt1 = copy.deepcopy(lt)
lt[-1].append(1)
lt.append(1)

print(lt,id(lt))
for i in lt1:
    print(i,id(i))
print()
print(lt1,id(lt1))
for i in lt:
    print(i,id(i))
          
        

[1, 2, 3, [1, 2, 3, 1], 1] 1581432267400
1 140720359563920
2 140720359563952
3 140720359563984
[1, 2, 3] 1581461734280

[1, 2, 3, [1, 2, 3]] 1581461779656
1 140720359563920
2 140720359563952
3 140720359563984
[1, 2, 3, 1] 1581432267464
1 140720359563920

上述打印內(nèi)容會(huì)發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是lt還是lt1的內(nèi)存地址都不相同，并且其中的可變類型的內(nèi)存地址也不相同。

這表示，這兩個(gè)變量沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)，只是單純的值拷貝，不會(huì)影響彼此