引用是指保存的值為對(duì)象的地址。在 Python 語(yǔ)言中，一個(gè)變量保存的值除了基本類(lèi)型保存的是值外，其它都是引用，因此對(duì)于它們的使用就需要小心一些。下面舉個(gè)例子：
問(wèn)題描述：已知一個(gè)列表，求生成一個(gè)新的列表，列表元素是原列表的復(fù)制
a=[1,2]
b=a
這種做法其實(shí)并未真正生成一個(gè)新的列表，b指向的仍然是a所指向的對(duì)象。這樣，如果對(duì)a或b的元素進(jìn)行修改，a,b的值同時(shí)發(fā)生變化。
解決的方法為：
a=[1,2]
b=a[:]
這樣修改a對(duì)b沒(méi)有影響。修改b對(duì)a沒(méi)有影響。
但 這種方法只適用于簡(jiǎn)單列表，也就是列表中的元素都是基本類(lèi)型，如果列表元素還存在列表的話(huà)，這種方法就不適用了。原因就是，象a[:]這種處理，只是將列 表元素的值生成一個(gè)新的列表，如果列表元素也是一個(gè)列表，如：a=[1,[2]]，那么這種復(fù)制對(duì)于元素[2]的處理只是復(fù)制[2]的引用，而并未生成 [2]的一個(gè)新的列表復(fù)制。為了證明這一點(diǎn)，測(cè)試步驟如下：
>>> a=[1,[2]]
>>> b=a[:]
>>> b
[1, [2]]
>>> a[1].append(3)
>>> a
[1, [2, 3]]
>>> b
[1, [2, 3]]
可見(jiàn)，對(duì)a的修改影響到了b。如果解決這一問(wèn)題，可以使用copy模塊中的deepcopy函數(shù)。修改測(cè)試如下：
>>> import copy
>>> a=[1,[2]]
>>> b=copy.deepcopy(a)
>>> b
[1, [2]]
>>> a[1].append(3)
>>> a
[1, [2, 3]]
>>> b
[1, [2]]
有時(shí)候知道這一點(diǎn)是非常重要的，因?yàn)榭赡苣愕拇_需要一個(gè)新的列表，并且對(duì)這個(gè)新的列表進(jìn)行操作，同時(shí)不想影響原來(lái)的列表。
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