本文實例講述了Python基礎學習之類與實例基本用法與注意事項。分享給大家供大家參考，具體如下：

前言

和其他編程語言相比，Python用非常少的新語法和語義將類加入到語言中。Python的類提供了面向對象編程的所有標準特性：類繼承機制允許多個基類，派生類可以覆蓋它基類的任何方法，一個方法可以調用基類中相同名稱的的方法。對象可以包含任意數量和類型的數據。和模塊一樣，類也擁有Python天然的動態特性：它們在運行時創建，可以在創建后修改。

Python的類

Python類實例時， 先調用__new__方法，返回該類的實例對象，這個實例對象就是__init__方法的第一個參數self，即self是__new__的返回值

(1)類的訪問控制：

①默認：Python中的成員函數和成員變量都是 公開的(public) ，在python中沒有類似public,private等關鍵詞來修飾成員函數和成員變量。

②私有：在python中定義私有變量只需要 在變量名或函數名前加上”__“兩個下劃線，那么這個函數或變量就是私有的了

原理：在內部，python使用一種name mangling技術， 將__membername替換成_classname__membername ，也就是說，類的內部定義中,所有以雙下劃線開始的名字都被"翻譯"成前面加上單下劃線和類名的形式。

例如：為了保證不能在class之外訪問私有變量，Python會在類的內部自動的把我們定義的__spam私有變量的名字替換成為_classname__spam(注意，classname前面是一個下劃線，spam前是兩個下劃線)，因此，用戶在外部訪問__spam的時候就會提示找不到相應的變量。

注：python中的私有變量和私有方法仍然是可以訪問的；訪問方法如下：

私有變量:實例._類名__變量名

私有方法:實例._類名__方法名()

(2)Python類和類成員的私有化支持:

其實，Python并沒有真正的私有化支持，但可用下劃線得到偽私有。所以一般需要統一規范：

① _xxx："單下劃線" 開始的成員變量叫做 保護變量(protected)，意思是只有類實例和子類實例能訪問到這些變量 ，

需通過類提供的接口進行訪問；不能用' from import * '導入;

② __xxx：類中的私有變量/方法名(Python的函數也是對象，所以成員方法稱為成員變量也行得通),

" 雙下劃線 "開始的是私有成員，意思是只有類對象自己能訪問，連子類對象也不能訪問到這個數據;

③ __xxx__系統定義名字，前后均有一個“雙下劃線”代表python里特殊方法專用的標識，如__init__()代表類的構造函數;

注：python派生類可以與父類同名，因此這種情況可以使用私有變量:

            
class A():
  def __init__(self):
    self.__name='python' #翻譯成self._A__name='python'
class B(A):
  def func(self):
    print self.__name #翻譯成print self._B__name
instance=B()
#instance.func()#報錯：AttributeError: B instance has no attribute '_B__name'
print instance.__dict__
print instance._A__name


          

輸出結果：

{'_A__name': 'python'}
python

注：當B類取名A時，則instance.func()可以直接調用

(3)Python類的繼承：

python類和其他OOP語言一樣，都可以使用繼承功能，也同樣不允許多繼承，但可以通過多級繼承來實現。

(1)繼承方法：派生類的類名的()里面寫入父類的類名;

(2)構造函數：子類中構造函數加上super(子類，self).__init__(參數1，參數2，….);

(3)實例化順序：實例化對象c---->c調用子類__init__()---->子類__init__()繼承父類__init__()----->調用父類__init__();

(4)判斷繼承的函數：isinstance()及issubclass()，其中isinstance()用于檢查實例類型；issubclass()用于檢查類繼承;

(5)方法重寫：子類中定義與父類同名的方法，子類實例調用時就會使用重寫的方法;

(6)子類重寫構造函數：子類構造函數中不使用super調用父類即可;

(7)多態：當子類和父類都存在相同名字的方法時，子類的方法覆蓋了父類的方法，在代碼運行時，會調用子類的方法;

注：多態實現了開發-封閉原則：

①對擴展開放（Open for extension）：允許子類重寫方法函數;
②對修改封閉（Closed for modification）：不重寫，直接繼承父類方法函數;

Python類的其他知識

(1)python中self和cls的區別：

① self表示一個具體的實例本身 ，相當于php的this。如果用了staticmethod，那么就可以無視這個self，將這個方法當成一個普通的函數使用;

② cls表示這個類本身 ;

@staticmethod：只能用類名去調用的方法；
@classmethod：既能用實例去調用，也能用類名去調用的方法；

(2)多重繼承的方法搜索順序：

對于多數應用來說，在最簡單的情況下，你可以認為搜索從父類所繼承屬性的操作是深度優先、從左至右的，當層次結構中存在重疊時不會在同一個類中搜索兩次。 因此，如果某一屬性在 DerivedClassName 中未找到，則會到 Base1 中搜索它，然后（遞歸地）到 Base1 的基類中搜索，如果在那里未找到，再到 Base2 中搜索，依此類推。

真實情況比這個更復雜一些；方法解析順序會動態改變以支持對 super() 的協同調用。 這種方式在某些其他多重繼承型語言中被稱為后續方法調用，它比單繼承型語言中的 super 調用更強大。

動態改變順序是有必要的，因為所有多重繼承的情況都會顯示出一個或更多的菱形關聯（即至少有一個父類可通過多條路徑被最底層類所訪問）。 例如，所有類都是繼承自 object，因此任何多重繼承的情況都提供了一條以上的路徑可以通向 object。 為了確保基類不會被訪問一次以上，動態算法會用一種特殊方式將搜索順序線性化， 保留每個類所指定的從左至右的順序，只調用每個父類一次，并且保持單調（即一個類可以被子類化而不影響其父類的優先順序）。

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希望本文所述對大家Python程序設計有所幫助。