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哦?原來Python 面試題是這樣的,Python面試題No19

系統 1788 0

本面試題題庫,由公號:非本科程序員 整理發布

第1題:是否遇到過python的模塊間循環引用的問題,如何避免它?

這是代碼結構設計的問題,模塊依賴和類依賴

如果老是覺得碰到循環引用可能的原因有幾點:

  1. 可能是模塊的分界線劃錯地方了
  2. 可能是把應該在一起的東西硬拆開了
  3. 可能是某些職責放錯地方了
  4. 可能是應該抽象的東西沒抽象

總之微觀代碼規范可能并不能幫到太多,重要的是更宏觀的劃分模塊的經驗技巧,推薦uml,腦圖,白板等等圖形化的工具先梳理清楚整個系統的總體結構和職責分工

采取辦法,從設計模式上來規避這個問題,比如:

  1. 使用 “__all__” 白名單開放接口
  2. 盡量避免 import

第2題:簡單介紹一下python函數式編程?

在函數式編程中,函數是基本單位,變量只是一個名稱,而不是一個存儲單元。

除了匿名函數外,Python還使用fliter(),map(),reduce(),apply()函數來支持函數式編程。
所以你的重點圍繞fliter(),map(),reduce().apply()來介紹就可以順利和面試官達成一致

第3題:python中函數裝飾器有什么作用?

裝飾器本質上是一個Python函數,它可以讓其他函數在不需要做任何代碼變動的前提下增加額外功能,裝飾器的返回值也是一個函數對象。

它經常用于有切面需求的場景,比如:
插入日志 性能測試 事務處理 緩存 權限校驗 等場景。

有了裝飾器,就可以抽離出大量與函數功能本身無關的雷同代碼并繼續重用。

第4題: 按照要求完成編碼?

寫一個函數,將兩個dict(key是數字,value是string)進行合并,函數返回合并后的dict。
規則如下:如果一個key僅僅存在于其中一個dict中,則直接加入合并后的dict;
如果一個key在兩個dict中都存在,那么給定一個choice值,choice可以是任何string,如果choice是任一個dict中的value,則寫入,否則不寫入。

代碼如下

          
            def function(lefdict,rightdict,choice):
    samelist=lefdict.keys() & rightdict.keys()  # dict.keys()返回的是一個可迭代對象,取兩個dict的keys的交集
    diflist = lefdict.keys() ^ rightdict.keys() # 取兩個dict的keys的不同集
    newdict={}
    for key,value in lefdict.items():
        if key in diflist:
            newdict[key]=value
        elif key in samelist:
            if value==choice:
                newdict[key]=value
    for key,value in rightdict.items():
        if key in diflist:
            newdict[key]=value
        elif key in samelist:
            if value==choice:
                newdict[key]=value
    print(samelist,diflist)
    print(newdict)
    return newdict



function({1:'a',2:'b',3:'c'},{4:'f',2:'b',3:'d'},'b')
          
        

第5題:按照要求完成編碼?

把一個字符串的尾字母移到首位,比如‘abcde’->‘eabcd’,稱為一次字符串的旋轉。如果字符串1的任何一次旋轉可以包含字符串2,則返回true,否則返回false,請寫一個函數實現。

代碼如下

          
            def function(str1, str2):
    str1 = str1[-1] + str1[:-1]
    print(str1)
    if str1.find(str2) != -1:
        return True
    else:
        return False


print(function("abcde", "cde"))
          
        

第6題:關注題,最近在公號更新一個神奇的系列入門文章

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