python各類經緯度轉換，具體代碼如下所示：
import math
import urllib
import json
x_pi = 3.14159265358979324 * 3000.0 / 180.0
pi = 3.1415926535897932384626 # π
a = 6378245.0 # 長半軸
ee = 0.00669342162296594323 # 扁率
class Geocoding:
def __init__(self, api_key):
self.api_key = api_key
def geocode(self, address):
"""
利用高德geocoding服務解析地址獲取位置坐標
:param address:需要解析的地址
:return:
"""
geocoding = {'s': 'rsv3',
'key': self.api_key,
'city': '全國',
'address': address}
geocoding = urllib.urlencode(geocoding)
ret = urllib.urlopen("%s?%s" % ("http://restapi.amap.com/v3/geocode/geo", geocoding))
if ret.getcode() == 200:
res = ret.read()
json_obj = json.loads(res)
if json_obj['status'] == '1' and int(json_obj['count']) >= 1:
geocodes = json_obj['geocodes'][0]
lng = float(geocodes.get('location').split(',')[0])
lat = float(geocodes.get('location').split(',')[1])
return [lng, lat]
else:
return None
else:
return None
def gcj02_to_bd09(lng, lat):
"""
火星坐標系(GCJ-02)轉百度坐標系(BD-09)
谷歌、高德――>百度
:param lng:火星坐標經度
:param lat:火星坐標緯度
:return:
"""
z = math.sqrt(lng * lng + lat * lat) + 0.00002 * math.sin(lat * x_pi)
theta = math.atan2(lat, lng) + 0.000003 * math.cos(lng * x_pi)
bd_lng = z * math.cos(theta) + 0.0065
bd_lat = z * math.sin(theta) + 0.006
return [bd_lng, bd_lat]
def bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat):
"""
百度坐標系(BD-09)轉火星坐標系(GCJ-02)
百度――>谷歌、高德
:param bd_lat:百度坐標緯度
:param bd_lon:百度坐標經度
:return:轉換后的坐標列表形式
"""
x = bd_lon - 0.0065
y = bd_lat - 0.006
z = math.sqrt(x * x + y * y) - 0.00002 * math.sin(y * x_pi)
theta = math.atan2(y, x) - 0.000003 * math.cos(x * x_pi)
gg_lng = z * math.cos(theta)
gg_lat = z * math.sin(theta)
return [gg_lng, gg_lat]
def wgs84_to_gcj02(lng, lat):
"""
WGS84轉GCJ02(火星坐標系)
:param lng:WGS84坐標系的經度
:param lat:WGS84坐標系的緯度
:return:
"""
if out_of_china(lng, lat): # 判斷是否在國內
return lng, lat
dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
radlat = lat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radlat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtmagic = math.sqrt(magic)
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
mglat = lat + dlat
mglng = lng + dlng
return [mglng, mglat]
def gcj02_to_wgs84(lng, lat):
"""
GCJ02(火星坐標系)轉GPS84
:param lng:火星坐標系的經度
:param lat:火星坐標系緯度
:return:
"""
if out_of_china(lng, lat):
return lng, lat
dlat = _transformlat(lng - 105.0, lat - 35.0)
dlng = _transformlng(lng - 105.0, lat - 35.0)
radlat = lat / 180.0 * pi
magic = math.sin(radlat)
magic = 1 - ee * magic * magic
sqrtmagic = math.sqrt(magic)
dlat = (dlat * 180.0) / ((a * (1 - ee)) / (magic * sqrtmagic) * pi)
dlng = (dlng * 180.0) / (a / sqrtmagic * math.cos(radlat) * pi)
mglat = lat + dlat
mglng = lng + dlng
return [lng * 2 - mglng, lat * 2 - mglat]
def bd09_to_wgs84(bd_lon, bd_lat):
lon, lat = bd09_to_gcj02(bd_lon, bd_lat)
return gcj02_to_wgs84(lon, lat)
def wgs84_to_bd09(lon, lat):
lon, lat = wgs84_to_gcj02(lon, lat)
return gcj02_to_bd09(lon, lat)
def _transformlat(lng, lat):
ret = -100.0 + 2.0 * lng + 3.0 * lat + 0.2 * lat * lat + \
0.1 * lng * lat + 0.2 * math.sqrt(math.fabs(lng))
ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (20.0 * math.sin(lat * pi) + 40.0 *
math.sin(lat / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (160.0 * math.sin(lat / 12.0 * pi) + 320 *
math.sin(lat * pi / 30.0)) * 2.0 / 3.0
return ret
def _transformlng(lng, lat):
ret = 300.0 + lng + 2.0 * lat + 0.1 * lng * lng + \
0.1 * lng * lat + 0.1 * math.sqrt(math.fabs(lng))
ret += (20.0 * math.sin(6.0 * lng * pi) + 20.0 *
math.sin(2.0 * lng * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (20.0 * math.sin(lng * pi) + 40.0 *
math.sin(lng / 3.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
ret += (150.0 * math.sin(lng / 12.0 * pi) + 300.0 *
math.sin(lng / 30.0 * pi)) * 2.0 / 3.0
return ret
def out_of_china(lng, lat):
"""
判斷是否在國內，不在國內不做偏移
:param lng:
:param lat:
:return:
"""
return not (73.66 < lng < 135.05 and lat > 3.86 and lat < 53.55)
def baidu_to_google(lng, lat):
result5 = bd09_to_wgs84(float(lng), float(lat))
return result5
def google_to_baidu(lng, lat):
result5 = wgs84_to_bd09(float(lng), float(lat))
return result5
知識點擴展：Python設置matplotlib.plot的坐標軸刻度間隔及刻度范圍
一、用默認設置繪制折線圖
import matplotlib.pyplot as plt
x_values=list(range(11))
#x軸的數字是0到10這11個整數
y_values=[x**2 for x in x_values]
#y軸的數字是x軸數字的平方
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
#用plot函數繪制折線圖，線條顏色設置為綠色
plt.title('Squares',fontsize=24)
#設置圖表標題和標題字號
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
#設置刻度的字號
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
#設置x軸標簽及其字號
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
#設置y軸標簽及其字號
plt.show()
#顯示圖表
這樣制作出的圖表如下圖所示：
我們希望x軸的刻度是0,1,2,3,4……，y軸的刻度是0,10,20,30……，并且希望兩個坐標軸的范圍都能再大一點，所以我們需要手動設置。
二、手動設置坐標軸刻度間隔以及刻度范圍
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.pyplot import MultipleLocator
#從pyplot導入MultipleLocator類，這個類用于設置刻度間隔
x_values=list(range(11))
y_values=[x**2 for x in x_values]
plt.plot(x_values,y_values,c='green')
plt.title('Squares',fontsize=24)
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.xlabel('Numbers',fontsize=14)
plt.ylabel('Squares',fontsize=14)
x_major_locator=MultipleLocator(1)
#把x軸的刻度間隔設置為1，并存在變量里
y_major_locator=MultipleLocator(10)
#把y軸的刻度間隔設置為10，并存在變量里
ax=plt.gca()
#ax為兩條坐標軸的實例
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator)
#把x軸的主刻度設置為1的倍數
ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator)
#把y軸的主刻度設置為10的倍數
plt.xlim(-0.5,11)
#把x軸的刻度范圍設置為-0.5到11，因為0.5不滿一個刻度間隔，所以數字不會顯示出來，但是能看到一點空白
plt.ylim(-5,110)
#把y軸的刻度范圍設置為-5到110，同理，-5不會標出來，但是能看到一點空白
plt.show()
繪制的結果如圖所示：
總結
以上所述是小編給大家介紹的Python設置matplotlib.plot的坐標軸刻度間隔及刻度范圍,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
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