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《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》是2013年機(jī)械工業(yè)出版社出版的軟硬件開(kāi)發(fā)類(lèi)圖書(shū)，作者是麥金尼。講述了從pandas庫(kù)的數(shù)據(jù)分析工具開(kāi)始利用高性能工具、matpIotlib、pandas的groupby功能等處理各種各樣的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

簡(jiǎn)介
從pandas庫(kù)的數(shù)據(jù)分析工具開(kāi)始利用高性能工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加載、清理、轉(zhuǎn)換、合并以及重塑；利用matpIotlib創(chuàng)建散點(diǎn)圖以及靜態(tài)或交互式的可視化結(jié)果；利用pandas的groupby功能對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行切片、切塊和匯總操作；處理各種各樣的時(shí)間序列數(shù)據(jù)。

推薦理由
《利用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析》適合剛剛接觸Python的分析人員以及剛剛接觸科學(xué)計(jì)算的Python程序員。將IPython這個(gè)交互式Shell作為你的首要開(kāi)發(fā)環(huán)境。

作者簡(jiǎn)介
WesMcKinney，資深數(shù)據(jù)分析專(zhuān)家，對(duì)各種Python庫(kù)等都有深入研究，并在大量的實(shí)踐中積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。撰寫(xiě)了大量與Python數(shù)據(jù)分析相關(guān)的經(jīng)典文章，被各大技術(shù)社區(qū)爭(zhēng)相轉(zhuǎn)載，是Python和開(kāi)源技術(shù)社區(qū)公認(rèn)的權(quán)威人物之一。開(kāi)發(fā)了用于數(shù)據(jù)分析的著名開(kāi)源Python庫(kù)――pandas，廣獲用戶(hù)好評(píng)。

目錄
第1章 準(zhǔn)備工作
第2章 引言
第3章 IPython：一種交互式計(jì)算和開(kāi)發(fā)環(huán)境
第4章 NumPy基礎(chǔ)：數(shù)組和矢量計(jì)算
第5章 pandas入門(mén)
第6章 數(shù)據(jù)加載、存儲(chǔ)與文件格式
第7章 數(shù)據(jù)規(guī)整化：清理、轉(zhuǎn)換、合并、重塑
第8章 繪圖和可視化
第9章 數(shù)據(jù)聚合與分組運(yùn)算
第10章 時(shí)間序列
第11章 金融和經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)應(yīng)用
第12章 NumPy高級(jí)應(yīng)用
附錄A Python語(yǔ)言精要

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