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四行Python代碼,你也能從圖片上識別文字!

系統 2030 0
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圖像識別、文字識別,這些都是現在比較火的東西,現在大部分的AI都有在做這些東西,那我們就過來了解一下吧!

只需要四行代碼,完成從圖片中讀取圖片中的文字!

準備工作: ?

我們需要兩個安裝包,先來安裝一下:

pip install pillow

640?wx_fmt=png

pip install pytesseract

640?wx_fmt=png

安裝完之后,我們需要下載Tesseract-OCR這個軟件,這里我已經將東西都打包好了放在百度云中,大家可以直接下載:

鏈接

https://pan.baidu.com/s/1osNf95ScZJYhtzsGFLtxaA

密碼

npmn

打開安裝包,一路next

四行Python代碼,你也能從圖片上識別文字!_第1張圖片

記錄好自己的安裝路徑

四行Python代碼,你也能從圖片上識別文字!_第2張圖片

安裝完之后找到tessdata目錄下,將下載的chi_sim.traineddata文件放到該目錄下。這樣它就能識別中文了。

四行Python代碼,你也能從圖片上識別文字!_第3張圖片

之后,我們只剩下一個東西要配一下了,在 pytesseract模塊中 pytesseract.py 文件中去配置一下 Tesseract-OCR 的工作目錄,這個時候我們可以通過剛剛pip安裝的位置找到 pytesseract.py 文件,如下圖:

640?wx_fmt=png

進入目錄找到 pytesseract.py 文件并且打開它:

四行Python代碼,你也能從圖片上識別文字!_第4張圖片

將tesseract_cmd這個變量的值改成Tesseract-OCR的安裝目錄即可。

現在,我們在準備一張圖片,用來識別,小編就用微信截圖好了,放置在桌面文件夾上:

640?wx_fmt=png

開始代碼:

到這里,我們所有的預備環境以及全部搭建好了,下面我們就開始來敲代碼咯:

640?wx_fmt=png

from PIL import Image

import pytesseract

pic_content=pytesseract.image_to_string(Image.open( 'C: \\ Users \\ yuqing.wu \\ Desktop \\ all \\ 3.png' ), lang = 'chi_sim' )

print (pic_content)

我們來看看運行結果:

640?wx_fmt=png

結果還是比較準的。

大家也來試試吧!

像這樣的圖像識別還是挺重要、挺常用的,例如圖片驗證碼等等,都是可以去完成的,就看大家怎么去用了!

四行Python代碼,你也能從圖片上識別文字!_第5張圖片

感興趣的掃個二維碼吧!


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