目錄
- 一、單元開篇
-
二、計算思維與程序設(shè)計
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2.1 計算思維
- 2.1.1 第3種人類思維特征
- 2.1.2 抽象和自動化
- 2.1.3 計數(shù)求和:計算1-100的計數(shù)和
- 2.1.4 圓周率的計算
- 2.1.5 漢諾塔問題
- 2.1.6 天氣預(yù)報
- 2.1.7 量化分析
- 2.1.8 抽象問題的計算過程,利用計算機(jī)自動化求解
- 2.2 計算思維與程序設(shè)計
-
2.1 計算思維
-
三、計算生態(tài)與Python語言
- 3.1 計算生態(tài)
- 3.2 計算生態(tài)與Python語言
- 3.3 計算生態(tài)的價值
- 3.4 計算生態(tài)的運(yùn)用
-
四、用戶體驗與軟件產(chǎn)品
- 4.1 用戶體驗
-
4.2 提高用戶體驗的方法
- 4.2.1 方法1:進(jìn)度展示
- 4.2.2 方法2:異常處理
- 4.2.3 其他類方法
-
五、基本的程序設(shè)計模式
- 5.1 從IPO開始…
- 5.2 自頂向下設(shè)計
- 5.3 模塊化設(shè)計
- 5.4 配置化設(shè)計
- 5.5 應(yīng)用開發(fā)的四個步驟
- 六、單元小結(jié)
一、單元開篇
- 計算思維與程序設(shè)計
- 計算生態(tài)與Python語言
- 用戶體驗與軟件產(chǎn)品
- 基本的程序設(shè)計模式
二、計算思維與程序設(shè)計
2.1 計算思維
2.1.1 第3種人類思維特征
- 邏輯思維:推理和演繹,數(shù)學(xué)為代表,A->B B->C A->C
- 實(shí)證思維:實(shí)驗和驗證,物理為代表,引力波<-實(shí)驗
- 計算思維:設(shè)計和構(gòu)造,計算機(jī)為代表,漢諾塔遞歸
2.1.2 抽象和自動化
- 計算思維:Computational Thinking
- 抽象問題的計算過程,利用計算機(jī)自動化求解
- 計算思維是基于計算機(jī)的思維方式
2.1.3 計數(shù)求和:計算1-100的計數(shù)和
邏輯思維(數(shù)學(xué)家高斯的玩兒法):
\[ S=\frac{(a_1+a_n)n}{2} \]
計算思維(現(xiàn)代人的新玩兒法):
s = 0
for i in range(1, 101):
s += i
2.1.4 圓周率的計算
邏輯思維:
\[ \pi = \sum_{k=0}^\infty[\frac{1}{16^k}(\frac{4}{8k+1}-\frac{2}{8k+4}-\frac{1}{8k+5}-\frac{1}{8k+6})] \]
計算思維:
2.1.5 漢諾塔問題
邏輯思維( \(2^n-1\) ):
計算思維:
count = 0
def hanoi(n, src, dst, mid):
… (略)
hanoi(3, "A", "C", "B")
print(count)
2.1.6 天氣預(yù)報
2.1.7 量化分析
2.1.8 抽象問題的計算過程,利用計算機(jī)自動化求解
- 計算思維基于計算機(jī)強(qiáng)大的算力及海量數(shù)據(jù)
- 抽象計算過程,關(guān)注設(shè)計和構(gòu)造,而非因果
- 以計算機(jī)程序設(shè)計為實(shí)現(xiàn)的主要手段
2.2 計算思維與程序設(shè)計
編程是將計算思維變成現(xiàn)實(shí)的手段
三、計算生態(tài)與Python語言
3.1 計算生態(tài)
從開源運(yùn)動說起…
開源生態(tài)逐步建立
- 1991, Linus Torvalds發(fā)布了Linux內(nèi)核
- 1998, 網(wǎng)景瀏覽器開源,產(chǎn)生了Mozilla
開源思想深入演化和發(fā)展,形成了計算生態(tài)
計算生態(tài)以開源項目為組織形式,充分利用“共識原則”和“社會利他”組織人員,在競爭發(fā)展、相互依存和迅速更迭中完成信息技術(shù)的更新?lián)Q代,形成了技術(shù)的自我演化路徑。
沒有頂層設(shè)計、以功能為單位、具備三個特點(diǎn)
3.2 計算生態(tài)與Python語言
- 以開源項目為代表的大量第三方庫:Python語言提供 >13萬個第三方庫
- 庫的建設(shè)經(jīng)過野蠻生長和自然選擇:同一個功能,Python語言2個以上第三方庫
- 庫之間相互關(guān)聯(lián)使用,依存發(fā)展:Python庫間廣泛聯(lián)系,逐級封裝、
- 社區(qū)龐大,新技術(shù)更迭迅速:AlphaGo深度學(xué)習(xí)算法采用Python語言開源
API != 生態(tài)
3.3 計算生態(tài)的價值
創(chuàng)新:跟隨創(chuàng)新、集成創(chuàng)新、原始創(chuàng)新
- 加速科技類應(yīng)用創(chuàng)新的重要支撐
- 發(fā)展科技產(chǎn)品商業(yè)價值的重要模式
- 國家科技體系安全和穩(wěn)固的基礎(chǔ)
3.4 計算生態(tài)的運(yùn)用
刀耕火種 -> 站在巨人的肩膀上
- 編程的起點(diǎn)不是算法而是系統(tǒng)
- 編程如同搭積木,利用計算生態(tài)為主要模式
- 編程的目標(biāo)是快速解決問題
四、用戶體驗與軟件產(chǎn)品
4.1 用戶體驗
實(shí)現(xiàn)功能 -> 關(guān)注體驗
- 用戶體驗指用戶對產(chǎn)品建立的主觀感受和認(rèn)識
- 關(guān)心功能實(shí)現(xiàn),更要關(guān)心用戶體驗,才能做出好產(chǎn)品
- 編程只是手段,不是目的,程序最終為人類服務(wù)
4.2 提高用戶體驗的方法
4.2.1 方法1:進(jìn)度展示
- 如果程序需要計算時間,可能產(chǎn)生等待,請增加進(jìn)度展示
- 如果程序有若干步驟,需要提示用戶,請增加進(jìn)度展示
- 如果程序可能存在大量次數(shù)的循環(huán),請增加進(jìn)度展示
4.2.2 方法2:異常處理
- 當(dāng)獲得用戶輸入,對合規(guī)性需要檢查,需要異常處理
- 當(dāng)讀寫文件時,對結(jié)果進(jìn)行判斷,需要異常處理
- 當(dāng)進(jìn)行輸入輸出時,對運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行判斷,需要異常處理
4.2.3 其他類方法
- 打印輸出:特定位置,輸出程序運(yùn)行的過程信息
- 日志文件:對程序異常及用戶使用進(jìn)行定期記錄
- 幫助信息:給用戶多種方式提供幫助信息
軟件程序 -> 軟件產(chǎn)品
用戶體驗 是程序到產(chǎn)品的關(guān)鍵環(huán)節(jié)
五、基本的程序設(shè)計模式
5.1 從IPO開始…
- I:Input 輸入,程序的輸入
- P:Process 處理,程序的主要邏輯
-
O:Output 輸出,程序的輸出
- 確定IPO:明確計算部分及功能邊界
- 編寫程序:將計算求解的設(shè)計變成現(xiàn)實(shí)
-
調(diào)試程序:確保程序按照正確邏輯能夠正確運(yùn)行
5.2 自頂向下設(shè)計
- I:Input 輸入,程序的輸入
- P:Process 處理,程序的主要邏輯
- O:Output 輸出,程序的輸出
5.3 模塊化設(shè)計
- 通過函數(shù)或?qū)ο蠓庋b將程序劃分為模塊及模塊間的表達(dá)
- 具體包括:主程序、子程序和子程序間關(guān)系
-
分而治之:一種分而治之、分層抽象、體系化的設(shè)計思想
- 緊耦合:兩個部分之間交流很多,無法獨(dú)立存在
- 松耦合:兩個部分之間交流較少,可以獨(dú)立存在
-
模塊內(nèi)部緊耦合、模塊之間松耦合
5.4 配置化設(shè)計
- 引擎+配置:程序執(zhí)行和配置分離,將可選參數(shù)配置化
- 將程序開發(fā)變成配置文件編寫,擴(kuò)展功能而不修改程序
- 關(guān)鍵在于接口設(shè)計,清晰明了、靈活可擴(kuò)展
5.5 應(yīng)用開發(fā)的四個步驟
從應(yīng)用需求到軟件產(chǎn)品
- 1 產(chǎn)品定義:對應(yīng)用需求充分理解和明確定義:產(chǎn)品定義,而不僅是功能定義,要考慮商業(yè)模式
- 2 系統(tǒng)架構(gòu):以系統(tǒng)方式思考產(chǎn)品的技術(shù)實(shí)現(xiàn):系統(tǒng)架構(gòu),關(guān)注數(shù)據(jù)流、模塊化、體系架構(gòu)
- 3 設(shè)計與實(shí)現(xiàn):結(jié)合架構(gòu)完成關(guān)鍵設(shè)計及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn):結(jié)合可擴(kuò)展性、靈活性等進(jìn)行設(shè)計優(yōu)化
- 4 用戶體驗:從用戶角度思考應(yīng)用效果:用戶至上,體驗優(yōu)先,以用戶為中心
六、單元小結(jié)
- 計算思維:抽象計算過程和自動化執(zhí)行
- 計算生態(tài):競爭發(fā)展、相互依存、快速更迭
- 用戶體驗:進(jìn)度展示、異常處理等
- IPO、自頂向下、模塊化、配置化、應(yīng)用開發(fā)的四個步驟
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