本書是計算機視覺編程的權(quán)威實踐指南，通過Python語言講解了基礎理論與算法，并通過大量示例細致分析了對象識別、基于內(nèi)容的圖像搜索、光學字符識別、光流法、跟蹤、3D重建、立體成像、增強現(xiàn)實、姿態(tài)估計、全景創(chuàng)建、圖像分割、降噪、圖像分組等技術。另外，書中附帶的練習還能讓讀者鞏固并學會應用編程知識。

本書適合的讀者是：有一定編程與數(shù)學基礎，想要了解計算機視覺的基本理論與算法的學生，以及計算機科學、信號處理、物理學、應用數(shù)學和統(tǒng)計學、神經(jīng)生理學、認知科學等領域的研究人員和從業(yè)者。

本書特色

Amazon.com計算機視覺類圖書第一名！

“本書介紹了各種圖像分析工具，是了解計算機視覺編程的‘必備’讀物。”——James A. Cox，美國《中西部書評》（Midwest Book Review）總編輯

亞馬遜讀者評論：

“如果計算機視覺讓你著迷（一定會的！），請不要錯過這本書。它趣味十足，注重實踐，且僅用短短10章涵蓋了大量主題。”

“本書是大學計算機視覺課程的很好補充，而且作者選擇了流行的Python語言編寫示例。全書系統(tǒng)介紹了最新、最酷的編程方法，讓我們在這個智能手機和圖像數(shù)據(jù)無所不在的時代，能夠迅速構(gòu)建強大而有吸引力的應用。”

目錄

版權(quán)聲明
介紹
推薦序
前言
第 1 章　基本的圖像操作和處理
第 2 章　局部圖像描述子
第 3 章　圖像到圖像的映射
第 4 章　照相機模型與增強現(xiàn)實
第 5 章　多視圖幾何
第 6 章　圖像聚類
第 7 章　圖像搜索
第 8 章　圖像內(nèi)容分類
第 9 章　圖像分割
第 10 章　OpenCV
附錄 A　安裝軟件包
附錄 B　圖像集
附錄 C　圖片來源
參考文獻

下載

https://pan.baidu.com/s/129mSAEvc3jMa6HeMcu5TKQ