NumPy是一個優秀的科學計算庫，提供了很多實用的數學函數、強大的多維數組對象和優異的計算性能，不僅可以取代Matlab和Mathematica的許多功能，而且業已成為Python科學計算生態系統的重要組成部分。但與這些商業產品不同，它是免費的開源軟件。
本書從NumPy安裝講起，逐漸過渡到數組對象、常用函數、矩陣運算、線性代數、金融函數、窗函數、質量控制等內容，致力于向初中級Python編程人員全面講述NumPy及其使用。另外，通過書中豐富的示例，你還將學會Matplotlib繪圖，并結合使用其他Python科學計算庫（如SciPy和Scikits），讓工作更有成效，讓代碼更加簡潔而高效。
主要內容：
在不同平臺安裝NumPy；
用簡潔高效的NumPy代碼實現高性能計算；
使用功能強大的通用函數；
使用NumPy數組和矩陣；
用NumPy模塊輕松執行復雜的數值計算；
Matplotlib繪圖；
NumPy代碼測試。
本書特色
罕見的NumPy中文入門教程，Python數據分析首選
從最基礎的知識講起，手把手帶你進入大數據挖掘領域
囊括大量具有啟發性與實用價值的實戰案例
目錄
版權聲明
獻辭
譯者序
關于審稿人
前言 閱讀
第1章 NumPy快速入門
第2章 NumPy基礎
第3章 常用函數
第4章 便捷函數
第5章 矩陣和通用函數
第6章 深入學習NumPy模塊
第7章 專用函數
第8章 質量控制
第9章 使用Matplotlib繪圖
第10章 NumPy的擴展：SciPy
第11章 玩轉Pygame
突擊測驗答案
下載
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