由于nltk等都沒有實現句子級別的tokenize，或者文本分句。這里使用python正則，快速實現一個，可以把文本分成若干個小句子。
代碼如下，如果你想要實現自己個性化的分句，例如只考慮“。！”等的分句，可以調整正則項，“|”代表或的意思。
def sent_tokenize(x):
sents_temp = re.split('(：|:|,|，|。|！|\!|\.|？|\?)', x)
sents = []
for i in range(len(sents_temp)//2):
sent = sents_temp[2*i] + sents_temp[2*i+1]
sents.append(sent)
return sents
x:'這個配置和價位真的很合適，完全夠用，而且小黑的質量非常不錯。'
sents:['這個配置和價位真的很合適，', '完全夠用，', '而且小黑的質量非常不錯。']
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