Python list內(nèi)置sort()方法用來排序，也可以用python內(nèi)置的全局sorted()方法來對可迭代的序列排序生成新的序列。
1）排序基礎(chǔ)
簡單的升序排序是非常容易的。只需要調(diào)用sorted()方法。它返回一個新的list，新的list的元素基于小于運算符(__lt__)來排序。
>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3, 4, 5]
你也可以使用list.sort()方法來排序，此時list本身將被修改。通常此方法不如sorted()方便，但是如果你不需要保留原來的list，此方法將更有效。
>>> a = [5, 2, 3, 1, 4]
>>> a.sort()
>>> a
[1, 2, 3, 4, 5]
另一個不同就是list.sort()方法僅被定義在list中，相反地sorted()方法對所有的可迭代序列都有效。
>>> sorted({1: 'D', 2: 'B', 3: 'B', 4: 'E', 5: 'A'})
[1, 2, 3, 4, 5]
2）key參數(shù)/函數(shù)
從python2.4開始，list.sort()和sorted()函數(shù)增加了key參數(shù)來指定一個函數(shù)，此函數(shù)將在每個元素比較前被調(diào)用。 例如通過key指定的函數(shù)來忽略字符串的大小寫：
>>> sorted("This is a test string from Andrew".split(), key=str.lower)
['a', 'Andrew', 'from', 'is', 'string', 'test', 'This']
key參數(shù)的值為一個函數(shù)，此函數(shù)只有一個參數(shù)且返回一個值用來進行比較。這個技術(shù)是快速的因為key指定的函數(shù)將準確地對每個元素調(diào)用。
更廣泛的使用情況是用復(fù)雜對象的某些值來對復(fù)雜對象的序列排序，例如：
>>> student_tuples = [
('john', 'A', 15),
('jane', 'B', 12),
('dave', 'B', 10),
]
>>> sorted(student_tuples, key=lambda student: student[2]) # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
同樣的技術(shù)對擁有命名屬性的復(fù)雜對象也適用，例如：
>>> class Student:
def __init__(self, name, grade, age):
self.name = name
self.grade = grade
self.age = age
def __repr__(self):
return repr((self.name, self.grade, self.age))
>>> student_objects = [
Student('john', 'A', 15),
Student('jane', 'B', 12),
Student('dave', 'B', 10),
]
>>> sorted(student_objects, key=lambda student: student.age) # sort by age
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
3）Operator 模塊函數(shù)
上面的key參數(shù)的使用非常廣泛，因此python提供了一些方便的函數(shù)來使得訪問方法更加容易和快速。operator模塊有itemgetter，attrgetter，從2.6開始還增加了methodcaller方法。使用這些方法，上面的操作將變得更加簡潔和快速：
>>> from operator import itemgetter, attrgetter
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'))
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
operator模塊還允許多級的排序，例如，先以grade，然后再以age來排序：
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(1,2))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('grade', 'age'))
[('john', 'A', 15), ('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12)]
4）升序和降序
list.sort()和sorted()都接受一個參數(shù)reverse（True or False）來表示升序或降序排序。例如對上面的student降序排序如下：
>>> sorted(student_tuples, key=itemgetter(2), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
>>> sorted(student_objects, key=attrgetter('age'), reverse=True)
[('john', 'A', 15), ('jane', 'B', 12), ('dave', 'B', 10)]
5）排序的穩(wěn)定性和復(fù)雜排序
從python2.2開始，排序被保證為穩(wěn)定的。意思是說多個元素如果有相同的key，則排序前后他們的先后順序不變。
>>> data = [('red', 1), ('blue', 1), ('red', 2), ('blue', 2)]
>>> sorted(data, key=itemgetter(0))
[('blue', 1), ('blue', 2), ('red', 1), ('red', 2)]
注意在排序后'blue'的順序被保持了，即'blue', 1在'blue', 2的前面。
更復(fù)雜地你可以構(gòu)建多個步驟來進行更復(fù)雜的排序，例如對student數(shù)據(jù)先以grade降序排列，然后再以age升序排列。
>>> s = sorted(student_objects, key=attrgetter('age')) # sort on secondary key
>>> sorted(s, key=attrgetter('grade'), reverse=True) # now sort on primary key, descending
[('dave', 'B', 10), ('jane', 'B', 12), ('john', 'A', 15)]
以上就是本次介紹的全部實例知識點內(nèi)容，感謝大家對腳本之家的支持。
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