作者 |?? 天元浪子
來(lái)源 | CSDN博客
手頭有 109 張頭部 CT 的斷層掃描圖片，我打算用這些圖片嘗試頭部的三維重建。基礎(chǔ)工作之一，就是要把這些圖片數(shù)據(jù)讀出來(lái)，組織成一個(gè)三維的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（實(shí)際上是四維的，因?yàn)槊總€(gè)像素有 RGBA 四個(gè)通道）。
這個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，自然是 numpy 的 ndarray 對(duì)象，讀取圖像文件我習(xí)慣使用 PIL。因此，需要導(dǎo)入兩個(gè)模塊：
1
import
?numpy?
as
?np
2
from
?PIL?
import
?Image
接下來(lái)，我用一行代碼就把 109 張圖片讀到了一個(gè) 109x256x256x4 的 numpy 數(shù)組中，耗時(shí) 172 毫秒：
1
data
?=?np.stack([np.array(Image.
open
(
'head%d.png'
%i))?
for
?i?
in
?range(
109
)],?axis=
0
)
通常，上面這一行代碼應(yīng)該寫(xiě)成這樣：
1
data?=?list()
2
for?i?in?range(109):
3
img?=?Image.open('head%d.png'%i)
4
img?=?np.array(img)
5
data.append(img)
6
data?=?np.stack(data,?axis=0)
我把這些代碼寫(xiě)成一行，卻毫無(wú)晦澀艱深之感，仍然像詩(shī)歌一樣優(yōu)美、像自然語(yǔ)言一樣通俗！
那一刻，我腦洞大開(kāi)，很想知道 python 高手們只用一行代碼都能干些什么？當(dāng)然，限定條件是不能引用自定義的模塊，可以使用內(nèi)置模塊或通用的第三方模塊。上網(wǎng)一搜，發(fā)現(xiàn)這個(gè)問(wèn)題好像是 python 的專(zhuān)屬問(wèn)題，其他語(yǔ)言很難用一行代碼做點(diǎn)什么。知乎上有一篇名為《一行 Python 能實(shí)現(xiàn)什么喪心病狂的功能？》(https://www.zhihu.com/question/37046157)的帖子，其鏡像貼只有 java 的和 js 的，點(diǎn)進(jìn)去發(fā)現(xiàn)，和 python 的完全不是一個(gè)概念。
整理了一下知乎上這篇文章的內(nèi)容，頗覺(jué)有趣，分享給大家。
1. 一行代碼打印乘法口訣
1print('\n'.join(['?'.join(["%2s?x%2s?=?%2s"%(j,i,i*j)?for?j?in?range(1,i+1)])?for?i?in?range(1,10)]))
'\n'
.
join
([
'?'
.
join
([
"%2s?x%2s?=?%2s"
%(j,i,i*j)?
for
?j?
in
?
range
(
1
,i+
1
)])?
for
?i?
in
?
range
(
1
,
10
)]))
2. 一行代碼打印迷宮
1 print ( '' .join(__import__( 'random' ).choice( '\u2571\u2572' )? for ?i? in ?range(50*24)))
3. 一行代碼表白愛(ài)情
1
print
(
'\n'
.join([
''
.join([(
'Love'
[(x-y)?%?
len
(
'Love'
)]?
if
?((x*
0.05
)**
2
+(y*
0.1
)**
2-1
)**
3
-(x*
0.05
)**
2
*(y*
0.1
)**
3
?<=?
0
else
'?'
)?
for
?x?
in
?range(
-30
,?
30
)])?
for
?y?
in
?range(
30
,?
-30
,?
-1
)]))
4. 一行代碼打印小龜龜
1
print(
'\n'
.join([
''
.join([
'*'
?
if
?abs((
lambda
?a:
lambda
?z,c,n:a(a,z,c,n))(
lambda
?s,z,c,n:z?
if
?n==
0
?
else
?s(s,z*z+c,c,n
-1
))(
0
,
0.02
*x+
0.05j
*y,
40
))<
2
?
else
?
'?'
?
for
?x?
in
?range(
-80
,
20
)])?
for
?y?
in
?range(
-20
,
20
)]))
你在 Python 使用過(guò)程中用一行代碼實(shí)現(xiàn)過(guò)哪些激動(dòng)人心的功能呢？歡迎留言討論。
原文鏈接：
https://blog.csdn.net/xufive/article/details/96475103
（*本文為 AI科技大本營(yíng)轉(zhuǎn)載文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系原作者 ）
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