1|0 使用yield完成多任務
import time
def test1():
while True:
print("--1--")
time.sleep(0.5)
yield None
def test2():
while True:
print("--2--")
time.sleep(0.5)
yield None
if __name__ == "__main__":
t1 = test1()
t2 = test2()
while True:
next(t1)
next(t2)
2|0使用greenlet完成多任務
如果沒有安裝，則
pip install greenlet
from greenlet import greenlet
import time
def test1():
while True:
print("---A---")
gr2.switch()
time.sleep(0.5)
def test2():
while True:
print("---b---")
gr1.switch()
time.sleep(0.5)
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()
3|0使用gevent完成多任務
首先使用
pip install gevent
進行安裝
gevent是對greenlet的再次封裝，使用起來更加簡便，當有耗時操作時會自動切換到其他協程。gevent封裝了常用的耗時操作，如thread、socket、time、multiprocessing等模塊。
import gevent
import time
from gevent import monkey
# 打補丁，不需要改原來的耗時操作，否則是要使用gevent提供的模塊
monkey.patch_all()
def f(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(), i)
# 使用gevent提供的耗時模塊
# gevent.sleep(0.5)
time.sleep(0.5)
g1 = gevent.spawn(f, 5)
g2 = gevent.spawn(f, 5)
g3 = gevent.spawn(f, 5)
# g1.join()
# g2.join()
# g3.join()
# 一次性添加全部的任務
gevent.joinall([g1,g2,g3])
總結
以上所述是小編給大家介紹的python多任務之協程的使用詳解,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
如果你覺得本文對你有幫助，歡迎轉載，煩請注明出處，謝謝！
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