前言
我們在python對數據進行操作時，經常會選取某一時間段的數據進行分析。這里為大家介紹兩個我經常用到的用來選取某一時間段數據的函數：datetime( )和pd.to_datetime( )。
（一）datetime( )
?（1）獲取指定的時間和日期。
datetime(%Y,%m,%d,%H,%M,%S)
datetime共有6個參數，分別代表的是年月日時分秒。其中年月日是必須要傳入的參數，時分秒可以不傳入，默認全為零。
eg:
???
（2）將Str和Unicode轉化為datetimedatetime(str,format)
在很多情況下，我們的原始數據中的時間和日期并不是時間類型的，例如excel中可能是Unicode，csv中可能是Str。因此我們在進行時間切片之前首先要將非時間類型的時間數據轉換為時間類型。
eg:
PS：注意到datetime是模塊，datetime模塊還包含一個datetime類，通過from datetime import datetime導入的才是datetime這個類。如果僅導入import datetime，則必須引用全名datetime.datetime。
（二）pd.to_datetime( )
pandas中的to_datetime( )有和datetime( )類似的功能。
（1）獲取指定的時間和日期。
eg:
（2）將Str和Unicode轉化為時間格式
eg:
參考資料：
- https://www.liaoxuefeng.com/wiki/0014316089557264a6b348958f449949df42a6d3a2e542c000/001431937554888869fb52b812243dda6103214cd61d0c2000/
- http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.to_datetime.html
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，謝謝大家對腳本之家的支持。
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