生成詞云主要使用了
itchat
、
jieba
、
wordcloud
這三個依賴庫
-
itchat
itchat是一個開源的微信個人號接口，使用python調用微信從未如此簡單。 -
jieba
“結巴”中文分詞：做最好的 Python 中文分詞組件 -
wordcloud
詞云圖，也叫文字云，是對文本中出現頻率較高的“關鍵詞”予以視覺化的展現，詞云圖過濾掉大量的低頻低質的文本信息，使得瀏覽者只要一眼掃過文本就可領略文本的主旨。
相關的使用、API可以點擊上面鏈接進行查看
首先我們得安裝這三個庫供我們的項目使用，如下命令：
pip
install
itchat
pip
install
jieba
pip
install
wordcloud
1、開始碼代碼獲取我們的微信好友個性簽名了
# 導入相關的包
import
itchat
import
jieba
from
wordcloud
import
WordCloud
import
numpy
as
np
from
PIL
import
Image
import
os
# 調用登錄，會在控制臺輸出登錄二維碼，微信掃描登錄即可
itchat
.
auto_login
(
enableCmdQR
=
2
)
# 通過itchat.get_friends()可以獲取到我們微信好友列表和好友的信息
friends
=
itchat
.
get_friends
(
update
=
True
)
- 調用登錄，會在控制臺輸出登錄二維碼，微信掃描登錄即可
-
獲取到每一個好友的信息有如下內容
-
這里我們只需要獲取
Signature字段的值即可，也就是好友的個性簽名 - 將獲取到的簽名拼接成一個字符串，同時去除一些特殊代碼字符
signature
=
''
for
friend
in
friends
:
sign
=
str
(
friend
[
'Signature'
]
)
if
len
(
sign
)
==
0
:
continue
# 去除一些樣式簽名
signature
+=
sign
.
replace
(
"
,
""
)
\
.
replace
(
"class"
,
""
)
\
.
replace
(
"
"
,
""
)
\
.
replace
(
"emoji"
,
""
)
\
.
replace
(
" "
,
""
)
\
.
replace
(
"\n"
,
""
)
2、利用
jieba
庫對簽名進行分詞
wordList
=
jieba
.
cut
(
signature
,
cut_all
=
True
)
# 將jieba 分割的字符以空格拼成一整個字符串
text
=
" "
.
join
(
wordList
)
print
(
text
)
3、最后使用
wordcloud
將每個詞語的頻率繪制成詞云了
# 獲取當前文件的執行路徑
src_dir
=
os
.
getcwd
(
)
# 生成詞云形狀的圖片地址
imagePath
=
src_dir
+
"\\ciyun.png"
# 生成詞云字體地址（防止中文亂碼）
font
=
src_dir
+
"\\SimHei.ttf"
# 生成的詞云圖地址
resultPath
=
src_dir
+
"\\好友個性簽名詞云圖.png"
print
(
"開始生成微信好友個性簽名詞云..."
)
# 開始生成圖片
bg
=
np
.
array
(
Image
.
open
(
imagePath
)
)
wc
=
WordCloud
(
mask
=
bg
,
# 造型遮蓋
background_color
=
"white"
,
# 背景顏色
max_font_size
=
150
,
# 字體最大值
min_font_size
=
5
,
# 字體最小值
max_words
=
5000
,
# 詞云顯示的最大詞數
random_state
=
40
,
# 設置有多少種隨機生成狀態，即有多少種配色方案
font_path
=
font
,
# 設置字體
)
.
generate
(
text
)
wc
.
to_file
(
resultPath
)
print
(
"詞云圖片已生成"
+
resultPath
)
4、最后生成的詞云圖
- 通過上圖可以看出我的微信好友還是滿滿的正能量的
趕快來看看你的微信好友個性簽名詞云吧！
Demo下載地址在這里
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