1：事件機(jī)制共享隊(duì)列：
利用消息機(jī)制在兩個(gè)隊(duì)列中，通過傳遞消息，實(shí)現(xiàn)可以控制的生產(chǎn)者消費(fèi)者問題
要求：readthread讀時(shí)，writethread不能寫；writethread寫時(shí)，readthread不能讀。
基本方法 時(shí)間類（Event）
·set：設(shè)置事件。將標(biāo)志位設(shè)為True。
wait：等待事件。會(huì)將當(dāng)前線程阻塞，直到標(biāo)志位變?yōu)門rue。
clear：清除事件。將標(biāo)志位設(shè)為False。
set() clear() 函數(shù)的交替執(zhí)行 也就是消息傳遞的本質(zhì)
模版：
基本code
# 事件消息機(jī)制
import queue
import threading
import random
from
threading import Event
from
threading import Thread
class
WriteThread(Thread):
def __init__(self,q,wt,rt):
super().__init__();
self.queue
=
q;
self.rt
=
rt;
self.wt
=
wt;
def run(self):
self.rt.
set
()
self.wt.wait();
self.wt.clear();
class
ReadThread(Thread):
def __init__(self,q,wt,rt):
super().__init__();
self.queue
=
q;
self.rt
=
rt;
self.wt
=
wt;
def run(self):
while
True:
self.rt.wait();
self.wt.wait();
self.wt.clear()
?
參考代碼：
#
-*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Tue Sep 10 20:10:10 2019
@author: DGW-PC
"""
#
事件消息機(jī)制
import
queue
import
threading
import
random
from
threading
import
Event
from
threading
import
Thread
class
WriteThread(Thread):
def
__init__
(self,q,wt,rt):
super().
__init__
();
self.queue
=
q;
self.rt
=
rt;
self.wt
=
wt;
def
run(self):
data
=[random.randint(1,100)
for
_
in
range(0,10
)];
self.queue.put(data);
print
(
"
WriteThread寫隊(duì)列:
"
,data);
self.rt.set();
#
發(fā)送讀事件
print
(
"
WriteThread通知讀
"
);
print
(
"
WriteThread等待寫
"
);
self.wt.wait();
print
(
"
WriteThread收到寫事件
"
);
self.wt.clear();
6
class
ReadThread(Thread):
def
__init__
(self,q,wt,rt):
super().
__init__
();
self.queue
=
q;
self.rt
=
rt;
self.wt
=
wt;
def
run(self):
while
True:
self.rt.wait();
#
等待寫事件 帶來
print
(
"
ReadThread 收到讀事件
"
);
print
(
"
ReadThread 開始讀{0}
"
.format(self.queue.get()));
print
(
"
ReadThread 發(fā)送寫事件
"
);
self.wt.set();
self.rt.clear();
q
=
queue.Queue();
rt
=
Event();
wt
=
Event();
writethread
=WriteThread(q,wt,rt);
#
實(shí)例化對(duì)象的
readthread=ReadThread(q,wt,rt);
#
實(shí)例化對(duì)象的
writethread.start();
readthread.start();
?
2：條件鎖同步生產(chǎn)者消費(fèi)者
作用: 在保護(hù)互斥資源的基礎(chǔ)上，增加了條件判斷的機(jī)制
即為使用wait() 函數(shù) 判斷不滿足當(dāng)前條件的基礎(chǔ)上，讓當(dāng)前線程的阻塞。
其他線程如果生成了滿足了條件的資源 使用notify（） notifyALl（） 函數(shù)將刮起線程喚醒。
使用了 threading 的Condition 類
acquire() : 鎖住當(dāng)前資源
relarse() ：釋放當(dāng)前鎖住的資源
wait：掛起當(dāng)前線程， 等待喚起 。
? notify：喚起被 wait 函數(shù)掛起的線程 。
? notif計(jì)All：喚起所有線程，防止線程永遠(yuǎn)處于沉默狀態(tài) 。
?
模版：
基本code
from
threading import Thread
from
threading import Condition
import random
import time
lock
=
Condition(); # 聲明條件鎖
flag
=
0
;
def cnsumer():
lock
.acquire();
while
flag==
0
:
lock
.wait();
業(yè)務(wù)代碼
---
lock
.relarse();
def product():
lock
.acquire();
釋放鎖之前對(duì)控制變量進(jìn)行操作，數(shù)據(jù)的操作控制 可以作為全局變量來鎖定
lock
.notifyALl();
lock
.relarse();
?
?
?參考代碼code：
#
-*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Wed Sep 11 21:40:41 2019
@author: DGW-PC
"""
#
條件鎖生產(chǎn)者消費(fèi)者
from
threading
import
Thread
from
threading
import
Condition
import
random
import
time
flag
=0;
#
聲明控制標(biāo)志
goods=0;
#
事物表示
lock=
Condition();
def
consumer(x):
global
flag;
global
goods;
lock.acquire();
#
取得鎖
while
flag==0:
#
便于多次進(jìn)行消費(fèi)
print
(
"
consumer %d進(jìn)入等待
"
%
x);
lock.wait();
print
(
"
consumer {0}:消費(fèi)了{(lán)1}
"
.format(x,goods));
#
format 次序從0開始
flag-=1
;
lock.release();
#
釋放鎖
def
product(x):
global
flag;
global
goods;
time.sleep(
3
);
lock.acquire();
goods
=random.randint(1,1000
);
print
(
"
product {0} 產(chǎn)生了{(lán)1}
"
.format(x,goods));
flag
+=1
;
lock.notifyAll();
lock.release();
threads
=
[];
for
i
in
range(0,2
):
t1
=Thread(target=consumer,args=
(i,));
t2
=Thread(target=product,args=
(i,));
t1.start();
t2.start();
threads.append(t1);
threads.append(t2);
for
x
in
threads:
x.join();
?
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