neo4j官方驅(qū)動支持Python語言，驅(qū)動程序主要包含Driver類型和Session類型。Driver對象包含Neo4j數(shù)據(jù)庫的詳細信息，包括主機url、安全驗證等配置，還管理著連接池（Connection Pool）；Session對象是執(zhí)行事務(wù)單元的邏輯上下文，事務(wù)是在Session的上下文中執(zhí)行的。由于Session不是線程安全的，并能夠從Driver對象管理的連接池中回收利用（Recycle）連接，因此，Session對象是輕量級的（lightweight），用完之后應(yīng)立即銷毀（disposable）。
Driver對象和Session對象的關(guān)系是：Driver對象負責管理連接池，從連接池中分配連接創(chuàng)建Session對象；Session對象在單個線程中接收Cypher和啟動事務(wù)，在事務(wù)執(zhí)行完成之后，立即銷毀Session對象；Driver對象負責回收連接，等待為下一個Session對象分配連接。
一，安裝Python版本的Neo4j驅(qū)動
如果不關(guān)注驅(qū)動的版本，可以安裝最新版本的Python驅(qū)動
pip install neo4j-driver
也可以在pip命令中指定python驅(qū)動的版本：
pip install neo4j-driver==
$PYTHON_DRIVER_VERSION
pip install neo4j
-driver==
1.4
.
0
二，Driver對象
在安裝neo4j驅(qū)動之后，在python代碼中導(dǎo)入GraphDatabase模塊，用于查詢和更新圖數(shù)據(jù)庫：
from
neo4j.v1
import
GraphDatabase
1，創(chuàng)建Driver對象實例
輸入neo4j數(shù)據(jù)庫的uri，用戶的安全驗證，實例化Driver對象，并創(chuàng)建連接池：
from
neo4j.v1
import
GraphDatabase
uri
=
"
bolt://localhost:7687
"
_driver
= GraphDatabase.driver(uri, auth=(
"
neo4j
"
,
"
password
"
))
使用close()函數(shù)關(guān)閉Driver對象分配的任何連接：
_driver.close()
2，使用Driver對象來創(chuàng)建Session對象
Driver對象從連接池中分配連接，創(chuàng)建Session對象：
_session = _driver.session()
三，Session對象
Session的創(chuàng)建是一個輕量級的操作，由于Session不是線程安全的，因此，Session通常應(yīng)該在單個線程中短暫存續(xù)，用完之后立即銷毀。在Python中，推薦在with上下文中創(chuàng)建和銷毀Session對象：
def
add_person(name):
with _driver.session() as session:
session.run(
"
CREATE (a:Person {name: $name})
"
, name=name)
Session對象是執(zhí)行事務(wù)的邏輯上下文，Cypher支持兩種方式來提交事務(wù)。
1，以自動提交方式提交事務(wù)
以自動提交事務(wù)的方式執(zhí)行Cypher查詢，在Session對象執(zhí)行Cypher語句之后，事務(wù)立即提交，因此，一次事務(wù)只能執(zhí)行一個Cyper查詢，返回的結(jié)果是StatementResult對象：
_session.run(statement, parameters=None)
2，以事務(wù)函數(shù)方式來提交事務(wù)
事務(wù)函數(shù)包含事務(wù)的工作單元，以事務(wù)函數(shù)方式提交事務(wù)是neo4j推薦的提交事務(wù)的方式，在事務(wù)函數(shù)方式中，一個事務(wù)可以執(zhí)行多個Cypher查詢。
首先，定義事務(wù)函數(shù)，傳遞相應(yīng)的參數(shù)（Cypher語句和參數(shù)）：
def
create_person_node(tx, name):
tx.run(
"
CREATE (a:Person {name: $name}) RETURN id(a)
"
, name=name)
然后，在Session對象中啟動寫事務(wù)（write_transaction)來調(diào)用事務(wù)函數(shù)，返回的結(jié)果是StatementResult對象：
def
add_person(driver, name):
with _driver.session() as session:
#
Caller for transactional unit of work
return
session.write_transaction(create_person_node, name)
三，StatementResult和Record
Session對象執(zhí)行Cypher查詢的結(jié)果是StatementResult類型，該類型實際上是由Record對象構(gòu)成的集合，該類型的常用函數(shù)如下：
- keys()：是由Record集合的Key構(gòu)成的元組
- records()：是由Record對象構(gòu)成的集合
- single()：從result變 量中獲取下一個記錄，返回值是下一個Record或None
- peek()：從結(jié)果中獲取下一個Record對象，而該對象仍然保留在結(jié)果緩存中，以便后續(xù)進行處理。
Record類型是一個有序的Key/Value對的序列，這意味著，Record對象類似于由Key：Value構(gòu)成的列表，Key字段的值可以通過字段名稱或索引來訪問：
- items() ：是由元組(key,value)構(gòu)成的列表
- keys()：是由一個Record對象的key構(gòu)成的元組
- values()：是由一個Record對象的value構(gòu)成的元組
- index(key)：返回指定Key在Record對象內(nèi)的索引
?
附，示例代碼
class
BookmarksExample(object):
def
__init__
(self, uri, user, password):
self._driver
= GraphDatabase.driver(uri, auth=
(user, password))
def
close(self):
self._driver.close()
#
Create a person node.
@classmethod
def
create_person(cls, tx, name):
tx.run(
"
CREATE (:Person {name: $name})
"
, name=
name)
#
Create an employment relationship to a pre-existing company node.
#
This relies on the person first having been created.
@classmethod
def
employ(cls, tx, person_name, company_name):
tx.run(
"
MATCH (person:Person {name: $person_name})
"
"
MATCH (company:Company {name: $company_name})
"
"
CREATE (person)-[:WORKS_FOR]->(company)
"
,
person_name
=person_name, company_name=
company_name)
#
Create a friendship between two people.
@classmethod
def
create_friendship(cls, tx, name_a, name_b):
tx.run(
"
MATCH (a:Person {name: $name_a})
"
"
MATCH (b:Person {name: $name_b})
"
"
MERGE (a)-[:KNOWS]->(b)
"
,
name_a
=name_a, name_b=
name_b)
#
Match and display all friendships.
@classmethod
def
print_friendships(cls, tx):
result
= tx.run(
"
MATCH (a)-[:KNOWS]->(b) RETURN a.name, b.name
"
)
for
record
in
result:
print
(
"
{} knows {}
"
.format(record[
"
a.name
"
] ,record[
"
b.name
"
]))
def
main(self):
saved_bookmarks
= []
#
To collect the session bookmarks
#
Create the first person and employment relationship.
with self._driver.session() as session_a:
session_a.write_transaction(self.create_person,
"
Alice
"
)
session_a.write_transaction(self.employ,
"
Alice
"
,
"
Wayne Enterprises
"
)
saved_bookmarks.append(session_a.last_bookmark())
#
Create the second person and employment relationship.
with self._driver.session() as session_b:
session_b.write_transaction(self.create_person,
"
Bob
"
)
session_b.write_transaction(self.employ,
"
Bob
"
,
"
LexCorp
"
)
saved_bookmarks.append(session_b.last_bookmark())
#
Create a friendship between the two people created above.
with self._driver.session(bookmarks=
saved_bookmarks) as session_c:
session_c.write_transaction(self.create_friendship,
"
Alice
"
,
"
Bob
"
)
session_c.read_transaction(self.print_friendships)
class
Neo4jProvider:
def
__init__
(self, uri, user, password):
self._driver
= GraphDatabase.driver(uri, auth=
(user, password))
def
close(self):
self._driver.close()
def
add_greeting_node(self, message):
with self._driver.session() as session:
session.write_transaction(self._create_greeting, message)
@staticmethod
def
_create_greeting(tx, message):
tx.run(
"
CREATE (a:Greeting) SET a.message = $message
"
, message=message)
?
?
參考文檔：
Neo4j Bolt Driver for Python
Sessions and transactions
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