一、IPython 簡(jiǎn)介

IPython 是一個(gè)交互式的 Python 解釋器，而且它更加高效。

它和大多傳統(tǒng)工作模式（編輯 -> 編譯 -> 運(yùn)行)不同的是， 它采用的工作模式是： 執(zhí)行 -> 探索 ，而大部分和數(shù)據(jù)分析相關(guān)的代

碼都含有探索式操作（比如試誤法和迭代法），所以 IPython 能大大提高編碼效率。

IPython 發(fā)展到現(xiàn)在，它不僅僅只是一個(gè)加強(qiáng)版的 Python shell 了， 它集成了 GUI 控制臺(tái) ，這可以讓你直接進(jìn)行繪圖操作； 它還有一個(gè)基于 Web 的交互式筆記本和一個(gè)輕量級(jí)的快速并行的計(jì)算引擎。

二、編寫(xiě)代碼

在 Terminal 中輸入 ipython 既可啟動(dòng) IPython。
如果需要使用 Matplotlib 庫(kù)，則需要在啟動(dòng)的時(shí)候標(biāo)記集成 Matplotlib 包，則啟動(dòng)命令改為：ipython --pylab

1. 學(xué)會(huì)使用 Tab 鍵

在輸入代碼的時(shí)候，如果這是一個(gè)前面已經(jīng)輸入過(guò)的內(nèi)容（比如前面定義的變量），則只需要在 輸入了前幾個(gè)字母之后摁下 Tab 鍵即可自動(dòng)補(bǔ)全。
IPython 擁有這個(gè)功能是對(duì)標(biāo)準(zhǔn)的 Python shell 的主要改進(jìn)，這在其他語(yǔ)言的 IDE 中已經(jīng)非常常見(jiàn)。

不僅能自動(dòng)補(bǔ)全變量、對(duì)象等，像在 Terminal 中敲入命令一樣 Tab 鍵還可以自動(dòng)完成文件路徑。

2. 上下箭頭鍵，快速輸入歷史命令

當(dāng)某條命令或代碼需要反復(fù)輸入的時(shí)候，不必每次都手動(dòng)敲一遍，只需要使用上箭頭鍵既可自動(dòng)補(bǔ)全上一條命令；此時(shí)再繼續(xù)摁上箭頭鍵是上上條命令。

如果某個(gè)命令需要摁很多次上箭頭鍵才能找到，此時(shí)只需要輸入那條命令的前幾個(gè)字母然后再摁上箭頭鍵，即可只篩選符合前幾個(gè)字母的命令。

3. 執(zhí)行一個(gè) .py 文件

如果想要執(zhí)行一個(gè)外部的 .py 文件，使用 %run 命令，例如：

4. 查看相關(guān)代碼的通用信息

當(dāng)你需要查看一個(gè)變量或?qū)ο笙嚓P(guān)的通用信息的時(shí)候，在此變量后添加一個(gè)問(wèn)號(hào)然后摁回車(chē)鍵即可。例如：

如果某個(gè)函數(shù)的包含 docstring，則在函數(shù)名后添加一個(gè)問(wèn)號(hào)（?）也可以查看相關(guān)的 docstring 內(nèi)容；
如果在函數(shù)名后添加兩個(gè)問(wèn)號(hào)（??），則可以顯示該函數(shù)相關(guān)的源代碼，例如：

5. 編碼過(guò)程中相關(guān)的快捷鍵

???? Ctrl+F 光標(biāo)前移1個(gè)字符

???? Ctrl+B 光標(biāo)后移1個(gè)字符

???? Ctrl+A 光標(biāo)移至行首

???? Ctrl+E 光標(biāo)移至行尾

???? Ctrl+U 刪除此行光標(biāo)之前的所有內(nèi)容

???? Ctrl+K 刪除此行光標(biāo)之后的所有內(nèi)容

???? Ctrl+L 清屏（Mac 下 Cmd+K 也可以）

三、調(diào)試代碼

1. 代碼發(fā)生異常后啟動(dòng)調(diào)試器

在代碼發(fā)生異常后，輸入 %debug 命令會(huì)啟動(dòng)調(diào)試器并自動(dòng)跳轉(zhuǎn)到“事發(fā)地點(diǎn)”：

輸入 q 命令退出調(diào)試器。

2. 單步執(zhí)行

使用帶 -d 選項(xiàng)的 %run 命令可以預(yù)先打開(kāi)調(diào)試器，輸入 s 單步進(jìn)入函數(shù)調(diào)用，輸入 n 命令執(zhí)行到下一行代碼，輸入嘆號(hào)（!）緊接著輸入變量名可查看變量的值。例如：

這條命令如果再添加一個(gè)指定行號(hào)的選項(xiàng)(-b)即可在啟動(dòng)調(diào)試器時(shí)設(shè)置一個(gè)斷點(diǎn)，例如：

總結(jié)

以上就是Python利用IPython提高開(kāi)發(fā)效率的全部?jī)?nèi)容，希望本文對(duì)大家學(xué)習(xí)使用python有所幫助。