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了解oracle中的索引組織表

系統(tǒng) 2182 0
初識 oracle 中的索引組織表
??? 索引組織表( IOT )有一種類 B 樹的存儲組織方法。普通的堆組織表是以一種無序的集合存儲。而 IOT 中的數(shù)據(jù)是按主鍵有序的存儲在 B 樹索引結構中。與一般 B 樹索引不同的的是,在 IOT 中每個葉結點即有每行的主鍵列值,又有那些非主鍵列值。
如下圖所示,在 IOT 所對應的 B 樹結構中,每個索引項包括 < 主鍵列值,非主鍵列值 > 而不是 ROWID ,對于普通堆組織表, oracle 會有對應的索引與之對應,且分開存儲。換句話說, IOT 即是索引,又是實際的數(shù)據(jù)。


了解oracle中的索引組織表
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??????????????????????????????? 普通表索引與表數(shù)據(jù)的對應關系
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了解oracle中的索引組織表
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?????????????????????????? ? IOT 的索引項和表數(shù)據(jù)的對應關系

IOT 和普通表對于應用程序來說,例如 sql 查詢語句,是沒有區(qū)別的。也就是說 oracle 中對表的組織形式對應用來說是透明的。
?????? 下表總結了 IOT 與一般表的區(qū)別:
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普通表
IOT
ROWID 唯一確定一行錄
主鍵唯一確定一行記錄
可以不指定主鍵
必須指定主鍵
ROWID 偽列中保存物理 rowid ,可以構建二級索引
ROWID 偽列中保存邏輯 rowid ,可以構建二級索引
基于 rowid 進行訪問
基于邏輯 rowid 進行訪問
順序掃描才能得到所有行
只須掃描索引即可返回所有行
可以和其它表一起聚集存儲
不能存儲為聚集表
可以包含 long lob 類型的列
可以包含 lob 類型但不可以包括 long 類型的列
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使用 IOT 的好處:
1 、由于索引項和數(shù)據(jù)存儲在一起,所以無論是基于主鍵的等值查詢還是范圍查詢都能大大節(jié)省磁盤訪問時間。
2 、為了能夠更快地訪問那些頻繁訪問的列,可以使用溢出存儲選項將那些訪問不頻繁的列放在 B 樹葉結點數(shù)據(jù)塊之外的溢出堆空間中。這樣一來便可以得到更小的 B 樹,以及包含更多行的葉結點
3 、和堆組織表和索引不同,主鍵不需要被存儲兩次。
4 ROWID 偽列是基于主鍵值的邏輯 rowid ,而不是物理 rowid ,即使表被重新組織過,造成了基表行的遷移,二級索引仍然可用,不需要重建。
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注:
1 Oracle 使用 rowid 數(shù)據(jù)類型存儲行地址 ,rowid 可以分成兩種,分別適于不同的對象, Physical rowids :存儲 ordinary table,clustered table,table partition and subpartition,indexe,index partition and subpartition; Logical rowids : 存儲 IOT 的行地址
2 、每個表在 oracle 內部都有一個 ROWID 偽列 , 它在所有 sql 中無法顯示,不占存儲空間 ; 它用于從表中查詢行的地址或者在 where 中進行參照 , 一個例子如下:
??? SELECT ROWID, last_name FROM employees;????????? Oracle 內部使用保留在 ROWID 偽列中的值構建索引結構 ,rowid 偽列不存儲在 數(shù)據(jù)庫 , 它不是數(shù)據(jù)庫表的數(shù)據(jù) , (從 database table 的邏輯結構來說)。事實上 , 在物理結構上 , 每行由一個或多個 row pieces 組成 , 每個 row piece 的頭部包含了這個 piece address, rowid. 從這個意義上來說, rowid 還是占了磁盤空間的 .
3 、二級索引: 也可理解為聚集索引,好比是我們人查字典時自已會使用的索引。

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