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Quartz任務(wù)調(diào)度快速入門(3)

系統(tǒng) 1836 0

任務(wù)調(diào)度信息存儲(chǔ)

在默認(rèn)情況下Quartz將任務(wù)調(diào)度的運(yùn)行信息保存在內(nèi)存中,這種方法提供了最佳的性能,因?yàn)閮?nèi)存中數(shù)據(jù)訪問(wèn)最快。不足之處是缺乏數(shù)據(jù)的持久性,當(dāng)程序路途停止或系統(tǒng)崩潰時(shí),所有運(yùn)行的信息都會(huì)丟失。

比如我們希望安排一個(gè)執(zhí)行100次的任務(wù),如果執(zhí)行到50次時(shí)系統(tǒng)崩潰了,系統(tǒng)重啟時(shí)任務(wù)的執(zhí)行計(jì)數(shù)器將從0開始。在大多數(shù)實(shí)際的應(yīng)用中,我們往往并不需要保存任務(wù)調(diào)度的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),因?yàn)楹苌傩枰?guī)劃一個(gè)指定執(zhí)行次數(shù)的任務(wù)。

對(duì)于僅執(zhí)行一次的任務(wù)來(lái)說(shuō),其執(zhí)行條件信息本身應(yīng)該是已經(jīng)持久化的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)(如鎖定到期解鎖任務(wù),解鎖的時(shí)間應(yīng)該是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)),當(dāng)執(zhí)行完成后,條件信息也會(huì)相應(yīng)改變。當(dāng)然調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)信息不僅僅是記錄運(yùn)行次數(shù),還包括調(diào)度規(guī)則、JobDataMap中的數(shù)據(jù)等等。

如果確實(shí)需要持久化任務(wù)調(diào)度信息,Quartz允許你通過(guò)調(diào)整其屬性文件,將這些信息保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中。使用數(shù)據(jù)庫(kù)保存任務(wù)調(diào)度信息后,即使系統(tǒng)崩潰后重新啟動(dòng),任務(wù)的調(diào)度信息將得到恢復(fù)。如前面所說(shuō)的例子,執(zhí)行50次崩潰后重新運(yùn)行,計(jì)數(shù)器將從51開始計(jì)數(shù)。使用了數(shù)據(jù)庫(kù)保存信息的任務(wù)稱為持久化任務(wù)。

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通過(guò)配置文件調(diào)整任務(wù)調(diào)度信息的保存策略

其實(shí)Quartz JAR文件的org.quartz包下就包含了一個(gè)quartz.properties屬性配置文件并提供了默認(rèn)設(shè)置。如果需要調(diào)整默認(rèn)配置,可以在類路徑下建立一個(gè)新的quartz.properties,它將自動(dòng)被Quartz加載并覆蓋默認(rèn)的設(shè)置。

先來(lái)了解一下Quartz的默認(rèn)屬性配置文件:

代碼清單5 quartz.properties:默認(rèn)配置

①集群的配置,這里不使用集群

org.quartz.scheduler.instanceName = DefaultQuartzScheduler

org.quartz.scheduler.rmi.export = false

org.quartz.scheduler.rmi.proxy = false

org.quartz.scheduler.wrapJobExecutionInUserTransaction = false

②配置調(diào)度器的線程池

org.quartz.threadPool.class = org.quartz.simpl.SimpleThreadPool

org.quartz.threadPool.threadCount = 10

org.quartz.threadPool.threadPriority = 5

org.quartz.threadPool.threadsInheritContextClassLoaderOfInitializingThread = true

③配置任務(wù)調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)保存機(jī)制

org.quartz.jobStore.class = org.quartz.simpl.RAMJobStore

Quartz的屬性配置文件主要包括三方面的信息:

1)集群信息;

2)調(diào)度器線程池;

3)任務(wù)調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)的保存。

如果任務(wù)數(shù)目很大時(shí),可以通過(guò)增大線程池的大小得到更好的性能。默認(rèn)情況下,Quartz采用org.quartz.simpl.RAMJobStore保存任務(wù)的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù),顧名思義,信息保存在RAM內(nèi)存中,我們可以通過(guò)以下設(shè)置將任務(wù)調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中:

代碼清單 6 quartz.properties:使用數(shù)據(jù)庫(kù)保存任務(wù)調(diào)度現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)

org.quartz.jobStore.class = org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX

org.quartz.jobStore.tablePrefix = QRTZ_ ①數(shù)據(jù)表前綴

org.quartz.jobStore.dataSource = qzDS ②數(shù)據(jù)源名稱

③定義數(shù)據(jù)源的具體屬性

org.quartz.dataSource.qzDS.driver = oracle.jdbc.driver.OracleDriver

org.quartz.dataSource.qzDS.URL = jdbc:oracle:thin:@localhost:1521:ora9i

org.quartz.dataSource.qzDS.user = stamen

org.quartz.dataSource.qzDS.password = abc

org.quartz.dataSource.qzDS.maxConnections = 10

要將任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中,就必須使用org.quartz.impl.jdbcjobstore.JobStoreTX代替原來(lái)的org.quartz.simpl.RAMJobStore并提供相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)配置信息。首先①處指定了Quartz數(shù)據(jù)庫(kù)表的前綴,在②處定義了一個(gè)數(shù)據(jù)源,在③處具體定義這個(gè)數(shù)據(jù)源的連接信息。

你必須事先在相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù)中創(chuàng)建Quartz的數(shù)據(jù)表(共8張),在Quartz的完整發(fā)布包的docs/dbTables目錄下?lián)碛袑?duì)應(yīng)不同數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL腳本。

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查詢數(shù)據(jù)庫(kù)中的運(yùn)行信息

任務(wù)的現(xiàn)場(chǎng)保存對(duì)于上層的Quartz程序來(lái)說(shuō)是完全透明的,我們?cè)趕rc目錄下編寫一個(gè)如代碼清單6所示的quartz.properties文件后,重新運(yùn)行代碼清單2或代碼清單3的程序,在數(shù)據(jù)庫(kù)表中將可以看到對(duì)應(yīng)的持久化信息。當(dāng)調(diào)度程序運(yùn)行過(guò)程中途停止后,任務(wù)調(diào)度的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)將記錄在數(shù)據(jù)表中,在系統(tǒng)重啟時(shí)就可以在此基礎(chǔ)上繼續(xù)進(jìn)行任務(wù)的調(diào)度。

代碼清單 7 JDBCJobStoreRunner:從數(shù)據(jù)庫(kù)中恢復(fù)任務(wù)的調(diào)度

package com.baobaotao.basic.quartz;

import org.quartz.Scheduler;

import org.quartz.SchedulerFactory;

import org.quartz.SimpleTrigger;

import org.quartz.Trigger;

import org.quartz.impl.StdSchedulerFactory;

public class JDBCJobStoreRunner {

public static void main(String args[]) {

try {

SchedulerFactory schedulerFactory = new StdSchedulerFactory();

Scheduler scheduler = schedulerFactory.getScheduler();

①獲取調(diào)度器中所有的觸發(fā)器組

String[] triggerGroups = scheduler.getTriggerGroupNames();

②重新恢復(fù)在tgroup1組中,名為trigger1_1觸發(fā)器的運(yùn)行

for (int i = 0; i < triggerGroups.length; i++) {

String[] triggers = scheduler.getTriggerNames(triggerGroups[i]);

for (int j = 0; j < triggers.length; j++) {

Trigger tg = scheduler.getTrigger(triggers[j],triggerGroups[i]);

if (tg instanceof SimpleTrigger

&& tg.getFullName().equals(" tgroup1.trigger1_1 ")) { ②-1:根據(jù)名稱判斷

②-1: 恢復(fù)運(yùn)行

scheduler.rescheduleJob(triggers[j], triggerGroups[i],tg);

}

}

}

scheduler.start();

} catch (Exception e) {

e.printStackTrace();

}

}

}

當(dāng)代碼清單2中的SimpleTriggerRunner執(zhí)行到一段時(shí)間后非正常退出,我們就可以通過(guò)這個(gè)JDBCJobStoreRunner根據(jù)記錄在數(shù)據(jù)庫(kù)中的現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)恢復(fù)任務(wù)的調(diào)度。Scheduler中的所有Trigger以及JobDetail的運(yùn)行信息都會(huì)保存在數(shù)據(jù)庫(kù)中,這里我們僅恢復(fù)tgroup1組中名稱為trigger1_1的觸發(fā)器,這可以通過(guò)如②-1所示的代碼進(jìn)行過(guò)濾,觸發(fā)器的采用GROUP.TRIGGER_NAME的全名格式。通過(guò)Scheduler#rescheduleJob(String triggerName,String groupName,Trigger newTrigger)即可重新調(diào)度關(guān)聯(lián)某個(gè)Trigger的任務(wù)。

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下面我們來(lái)觀察一下不同時(shí)期qrtz_simple_triggers表的數(shù)據(jù):

1.運(yùn)行代碼清單2的SimpleTriggerRunner一小段時(shí)間后退出:

Quartz任務(wù)調(diào)度快速入門

REPEAT_COUNT表示需要運(yùn)行的總次數(shù),而TIMES_TRIGGER表示已經(jīng)運(yùn)行的次數(shù)。

2.運(yùn)行代碼清單7的JDBCJobStoreRunner恢復(fù)trigger1_1的觸發(fā)器,運(yùn)行一段時(shí)間后退出,這時(shí)qrtz_simple_triggers中的數(shù)據(jù)如下:

Quartz任務(wù)調(diào)度快速入門

首先Quartz會(huì)將原REPEAT_COUNT-TIMES_TRIGGER得到新的REPEAT_COUNT值,并記錄已經(jīng)運(yùn)行的次數(shù)(重新從0開始計(jì)算)。

3.重新啟動(dòng)JDBCJobStoreRunner運(yùn)行后,數(shù)據(jù)又將發(fā)生相應(yīng)的變化:

Quartz任務(wù)調(diào)度快速入門

4.繼續(xù)運(yùn)行直至完成所有剩余的次數(shù),再次查詢qrtz_simple_triggers表:

Quartz任務(wù)調(diào)度快速入門

這時(shí),該表中的記錄已經(jīng)變空。

值得注意的是,如果你使用JDBC保存任務(wù)調(diào)度數(shù)據(jù)時(shí),當(dāng)你運(yùn)行代碼清單2的SimpleTriggerRunner然后退出,當(dāng)再次希望運(yùn)行SimpleTriggerRunner時(shí),系統(tǒng)將拋出JobDetail重名的異常:

Unable to store Job with name: 'job1_1' and group: 'jGroup1', because one already exists with this identification.

因?yàn)槊看握{(diào)用Scheduler#scheduleJob()時(shí),Quartz都會(huì)將JobDetail和Trigger的信息保存到數(shù)據(jù)庫(kù)中,如果數(shù)據(jù)表中已經(jīng)同名的JobDetail或Trigger,異常就產(chǎn)生了。

本文使用quartz 1.6版本,我們發(fā)現(xiàn)當(dāng)后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)使用MySql時(shí),數(shù)據(jù)保存不成功,該錯(cuò)誤是Quartz的一個(gè)Bug,相信會(huì)在高版本中得到修復(fù)。因?yàn)镠SQLDB不支持SELECT * FROM TABLE_NAME FOR UPDATE的語(yǔ)法,所以不能使用HSQLDB數(shù)據(jù)庫(kù)。

小結(jié)

Quartz提供了最為豐富的任務(wù)調(diào)度功能,不但可以制定周期性運(yùn)行的任務(wù)調(diào)度方案,還可以讓你按照日歷相關(guān)的方式進(jìn)行任務(wù)調(diào)度。Quartz框架的重要組件包括Job、JobDetail、Trigger、Scheduler以及輔助性的JobDataMap和SchedulerContext。

Quartz擁有一個(gè)線程池,通過(guò)線程池為任務(wù)提供執(zhí)行線程,你可以通過(guò)配置文件對(duì)線程池進(jìn)行參數(shù)定制。Quartz的另一個(gè)重要功能是可將任務(wù)調(diào)度信息持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)中,以便系統(tǒng)重啟時(shí)能夠恢復(fù)已經(jīng)安排的任務(wù)。此外,Quartz還擁有完善的事件體系,允許你注冊(cè)各種事件的監(jiān)聽器。

Quartz任務(wù)調(diào)度快速入門(3)


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