原文分析法（Textual Analysis），是在用例說(shuō)明與流程分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行的業(yè)務(wù)領(lǐng)域分析，是一項(xiàng)在需求研討會(huì)后整理和分析需求的工作。當(dāng)我們完成了用例圖的繪制，為每個(gè)用例編寫出用例說(shuō)明以后，原文分析的工作就可以開(kāi)始了。要講解原文分析，我們還是用一個(gè)實(shí)例更簡(jiǎn)單明了：



這是一個(gè)實(shí)際項(xiàng)目的用例說(shuō)明。在進(jìn)行原文分析的時(shí)候，我們首先要做的事情就是對(duì)用例說(shuō)明中事件流部分的文字描述，提取其中的名詞。在這個(gè)實(shí)例中都有些什么名詞呢？這些名詞我在用例中用藍(lán)色標(biāo)注了出來(lái)，經(jīng)過(guò)整理就是這些：觸發(fā)器、考核指標(biāo)（簡(jiǎn)稱指標(biāo)）、執(zhí)法行為、指標(biāo)定義、過(guò)錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)（過(guò)錯(cuò)判斷標(biāo)準(zhǔn)）、過(guò)錯(cuò)行為、考核結(jié)果、年度、月份、機(jī)關(guān)、分子數(shù)、分母數(shù)、過(guò)錯(cuò)數(shù)、正確率。

領(lǐng)域模型中的實(shí)體，往往就在我們通過(guò)原文分析提取出來(lái)的這些名詞中，但需要我們進(jìn)行進(jìn)一步分析。并不是所有名詞都可以成為實(shí)體，那么哪些可以呢，而哪些又不能呢？首先，系統(tǒng)外的參與者不能。系統(tǒng)外的參與者是觸發(fā)本系統(tǒng)某個(gè)事件的人或者物，但它本身存在于系統(tǒng)之外，比如用戶使用鼠標(biāo)點(diǎn)擊了一個(gè)按鈕，而領(lǐng)域模型是描述系統(tǒng)之內(nèi)的事物，因此系統(tǒng)外的參與者應(yīng)當(dāng)被排除。本例中的觸發(fā)器就是系統(tǒng)外的參與者（參見(jiàn)《功能角色分析與用例圖》），它應(yīng)當(dāng)被排除。

其次，系統(tǒng)之內(nèi)的事物轉(zhuǎn)化到領(lǐng)域模型中，可能會(huì)變成兩種東西：實(shí)體與實(shí)體中的屬性。什么變成實(shí)體而什么變成實(shí)體中的屬性呢？自身有自己的屬性，可以成為系統(tǒng)中行為的執(zhí)行者或施與者的，才是實(shí)體。比如考核指標(biāo)就是實(shí)體，因?yàn)樗兴目己藰?biāo)準(zhǔn)、過(guò)錯(cuò)行為、分子數(shù)、分母數(shù)、過(guò)錯(cuò)數(shù)、正確率等屬性，它在系統(tǒng)中會(huì)去執(zhí)行考核，所以是實(shí)體；分子數(shù)是不是實(shí)體呢？它僅僅是一個(gè)數(shù)據(jù)，沒(méi)有自己的屬性和方法。另一個(gè)判斷是實(shí)體還是屬性的方法就是判斷它將如何持久化。如果一個(gè)事物被持久化到數(shù)據(jù)庫(kù)中時(shí)是一個(gè)表，則是一個(gè)實(shí)體；如果僅僅是表中的一個(gè)字段，則是一個(gè)屬性。

然而，是實(shí)體還是屬性并不是那么絕對(duì)，關(guān)鍵看系統(tǒng)對(duì)這個(gè)事物進(jìn)行怎樣的處理。比如過(guò)錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)是一個(gè)實(shí)體還是一個(gè)屬性呢？如果我們?cè)谙到y(tǒng)中僅僅是一個(gè)文字描述則是考核指標(biāo)中的一個(gè)屬性，如果需要對(duì)它進(jìn)行分解，有它的判斷公式，需要讓它去執(zhí)行判斷，則應(yīng)當(dāng)是一個(gè)實(shí)體。在需求分析的初期，可以先將其設(shè)計(jì)成一個(gè)屬性，待日后的細(xì)化階段再進(jìn)行調(diào)整。

另外一個(gè)非常重要、值得我們著重關(guān)注的地方是名詞的多義性。在本例中，我們考察一下“過(guò)錯(cuò)行為”這個(gè)名詞。“一種過(guò)錯(cuò)行為”與“一個(gè)過(guò)錯(cuò)行為”顯然不是一個(gè)概念。“一種過(guò)錯(cuò)行為”代表的是一種類型，有它的過(guò)錯(cuò)定義與判斷標(biāo)準(zhǔn)；“一個(gè)過(guò)錯(cuò)行為”則代表的是一個(gè)實(shí)例，一個(gè)執(zhí)法行為中的某個(gè)錯(cuò)誤的行為。正因?yàn)樗鼈兏拍钌系牟町悾覀冊(cè)陬I(lǐng)域模型中將其分為“過(guò)錯(cuò)類型”與“過(guò)錯(cuò)行為”。

經(jīng)過(guò)一番分析，我們繪制出了一個(gè)基本的領(lǐng)域模型。毫無(wú)疑問(wèn)，這個(gè)領(lǐng)域模型使用的是一個(gè)類圖，實(shí)體在圖中就是一個(gè)個(gè)的類。同時(shí)，我們將各個(gè)類之間的關(guān)系標(biāo)注出來(lái)：一對(duì)一、一對(duì)多、多對(duì)多、聚集、組合、繼承，等等。為了提高模型的可讀性，我們?cè)诒匾獣r(shí)可以標(biāo)注關(guān)系的名稱。如考核指標(biāo)與執(zhí)法行為之間是類型與實(shí)例的關(guān)系，等等。

現(xiàn)在，讓我們重新回到原文分析。這次要分析的不是用例說(shuō)明中的名詞，而是動(dòng)詞，在本例中我用紅色標(biāo)注出來(lái)。最后，我們整理出這些動(dòng)詞：觸發(fā)、執(zhí)行考核、預(yù)警、采集、判斷、是過(guò)錯(cuò)、是正確、打分、統(tǒng)計(jì)。

對(duì)用例說(shuō)明中的動(dòng)詞分析，是為了定義各個(gè)實(shí)體之間的各種行為。同樣，并不是所有動(dòng)詞都是實(shí)體的行為。參與者的行為顯然不是實(shí)體的行為，應(yīng)該被排除掉，如：實(shí)例中的“觸發(fā)”。還有一些動(dòng)詞是某個(gè)行為的一個(gè)細(xì)節(jié)，如：“是過(guò)錯(cuò)”、“是正確”，被合并到“過(guò)錯(cuò)判斷”中。最后，將行為添加到行為的執(zhí)行者中。最后繪制出這樣一個(gè)領(lǐng)域模型：



領(lǐng)域模型有別于后期的分析模型，其中最關(guān)鍵的就是目的，它的目的僅僅是分析需求，因此在很多地方會(huì)比較模糊而不考慮技術(shù)實(shí)現(xiàn)，比如本例中的“指標(biāo)定義”、“過(guò)錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)”。另外一個(gè)比較關(guān)鍵的地方就是，系統(tǒng)中的行為到底由誰(shuí)來(lái)執(zhí)行，這個(gè)標(biāo)準(zhǔn)常常是說(shuō)起來(lái)容易做起來(lái)難。我給大家的建議是參考GRASP中的“信息專家”模式。

GRASP是一種職責(zé)驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的系統(tǒng)分析方法，它的“信息專家”模式是這樣描述的：應(yīng)當(dāng)將系統(tǒng)中的行為交給信息專家去執(zhí)行，而信息專家就是掌握著執(zhí)行該行為所需數(shù)據(jù)的實(shí)體。在本例中，由于考核指標(biāo)掌握著指標(biāo)的定義，還有那些執(zhí)法行為，所以它可以執(zhí)行考核，而過(guò)錯(cuò)類型則掌握著過(guò)錯(cuò)標(biāo)準(zhǔn)，因此可以執(zhí)行過(guò)錯(cuò)的判斷。注意，這里的“執(zhí)行”什么行為，是軟件意義上的概念，即一個(gè)類可以擁有什么行為，而非現(xiàn)實(shí)世界的概念。要知道現(xiàn)實(shí)世界中的事物是不可能有主動(dòng)執(zhí)行什么操作的能力的。

過(guò)去我們拿到需求不知道該怎樣去業(yè)務(wù)領(lǐng)域分析。有了原文分析方法，給了我們一個(gè)簡(jiǎn)單可行、易于操作的方法，讓我們準(zhǔn)確而高效地完成業(yè)務(wù)領(lǐng)域分析。

我們應(yīng)當(dāng)怎樣做需求分析
我們應(yīng)當(dāng)怎樣做需求調(diào)研：初識(shí)
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（續(xù)）

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