Listry案例：

比如一個(gè)創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)因?yàn)橐x擇究竟從事iOS開(kāi)發(fā)還是Android開(kāi)發(fā)而舉棋不定，團(tuán)隊(duì)老大 Benimaru 則一心想做iOS開(kāi)發(fā)，于是Benimaru同學(xué)想找到一篇深度文章來(lái)講iOS相對(duì)于Android有多么好，以此說(shuō)服團(tuán)隊(duì)成員。但是苦于沒(méi)有現(xiàn)成的合適文章，于是Listry就有了用武之地了：

Benimaru在Listry發(fā)布一篇題為“iOS開(kāi)發(fā)的101個(gè)理由”的文章；

Benimaru自己添加一些理由，然后邀請(qǐng)同事和好友也來(lái)貢獻(xiàn)一些理由；

Benimaru的同事、好友、和任何人都可以在這篇文章下添加理由，以及修改他人所加的理由；

所有人都對(duì)自己認(rèn)為最好的理由投票；

隨著投票人數(shù)越來(lái)越多，好的理由將上浮至文章頂部，扯蛋的理由則被淹沒(méi)至文章末尾；

最終，Benimaru哥就有了一篇相當(dāng)牛逼的“iOS開(kāi)發(fā)的101個(gè)理由”來(lái)說(shuō)服團(tuán)隊(duì)了。

Listry投票機(jī)制

Listry的文章內(nèi)投票機(jī)制，是為了過(guò)濾出最亮點(diǎn)的部分，淘汰掉文章的噪音部分，從而讓讀者只關(guān)注文章最有價(jià)值的部分。具體算法如下：

投票決定分?jǐn)?shù)，分?jǐn)?shù)決定排序；

投票分為一星、二星、三星、四星、五星共五檔；

整篇文章的投票與文章內(nèi)片斷的投票獨(dú)立，因此二者的分?jǐn)?shù)也獨(dú)立；

五星得+2分，四星得+1分，三星得0分，二星得-1分，一星得-2分；

目前的投票算法簡(jiǎn)單粗暴，容易遭致“強(qiáng)者愈強(qiáng)、弱者愈弱”的馬太效應(yīng)；

Kyle Stewart將會(huì)逐步改善算法，以讓【最好的內(nèi)容】片斷脫穎而出，而不是【得票最多的內(nèi)容】。

Listry的意義

我們?cè)缫阎滥K化編程、模塊化設(shè)計(jì)的好處，但是具有良好scalability的模塊化寫作卻從未真正開(kāi)始。

Listry，則站在巨人（Wiki和Digg）的肩膀上，開(kāi)拓了模塊化寫作、模塊化投票兩大模式。

雷鋒點(diǎn)評(píng) ：是不是覺(jué)得Listry跟Quora挺像的呢？有點(diǎn)像。這可能就是傳說(shuō)中的“殊途同歸”吧，Listry和Quora的目的很相似：生產(chǎn)更好的內(nèi)容和知識(shí)。