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【新媒體討論】關聯趨勢和“就是不服”

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【新媒體討論】關聯趨勢和“就是不服”

鄭昀 20070708

……關聯趨勢……

我們所說的 Connections Engine ,這是一個什么趨勢呢?

方軍在 06 8 月份的時候介紹過 CNET 旗下的 News.com.com The Big Picture ,專門“ Explore how news is related ”。可以看 live example 或者 full-screen mode

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News.com.com 自己對 Big Picture 的解釋,看看是不是非常象 daylife Connections

The Big Picture is a CNET News.com special feature, connecting the dots between stories, companies, and topics within the News.com site .

The Big Picture 可以揭示一個網站的歷史存量新聞與新聞之間的關系、新聞與主題 (Topic) 的關系、主題與主題之間的關系。它作為一個探索世界的好工具,同時也是一個“ great navigational tool ”。

JamesZhuo 評價道“ 我可以很明確地想象到,在不太遠的未來, (The Big Picture) 將成為 每一個資訊系統的一部分。 (I can definitely picture this being part of every information system in the not too distant future.) 但我不確定 它到底是手動創建的還是自動的。如果它是一個自動系統,那真的很震撼。 (But I wonder if the big picture itself is created manually or whether it's being automated. It would be bloody amazing if it's an automated system.)

Connections Engine ,是大勢所趨,無論你是用人工做,還是機器做,都必須能夠揭示出不同事物之間的關系。雷鳴的 酷我 早已經在這方面邁出一大步了,揭示了不同明星之間的關系甚至是遠近程度,是國內 Topic 的先行者。

我們的嘗試是基于過去大半年累計下來的數以萬計的熱點 ( 不是文章,而是每天各個領域的主題自動聚合,社會的、娛樂的、財經的、電影的等等 ) ,經過自動分析而展現出來的這兩種關系:

熱點故事與人、組織之間的關系,具體的例子: 劉德華被封殺 紅樓選秀法律問題

人、組織之間的關系,具體的例子: 劉德華 陳曉旭 雅虎

我們稱之為“關聯點”,一個技術性很強的術語。你可以在不同關聯點、熱點故事之間導航,看到他們為何有關系。每一個關聯點就是一個 Topic ,這樣把歷史上所有的熱點做了一個自動整合,形成了 Topic Engine 。這種 Topic Engine 就有點類似于搜索引擎的整合搜索,把某一個人物的搜索結果條理化、主題聚合化,使得人們閱讀的時候直接看到事件、看到熱點,而不是一篇一篇一頁一頁的孤零零需要人腦處理的資訊文章。具體的例子: 胡玫 雅虎

現在還差象 News.com.com 或酷我那樣的可視化工具來展現這六度關系。

……“就是不服”……

北京女病人 說“ 人生最后的武器,還有“就是不服”四字 ”。

我們從去年 8 月底開始做這件事情,尋找中國特色的微內容聚合之路,左沖右突,和 VC 談過,和互聯網巨頭談過,很多朋友提出過意見和建議。現在不是說在“忍耐”,而是不服,“就是不服”。

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