如下所示:
#coding utf-8 a=0.001 #定義收斂步長 xd=1 #定義尋找步長 x=0 #定義一個種子x0 i=0 #循環(huán)迭代次數(shù) y=0 dic={} import math def f(x): y=math.sin(x) #定義函數(shù)f(X)=sinx return y def fd(x): y=math.cos(x) #函數(shù)f(x)導(dǎo)數(shù)fd(X)=cosx return y while y>=0 and y<3.14*4: y=y+xd x=y while abs(fd(x))>0.001: #定義精度為0.001 x=x+a*fd(x) if x>=0 and x<3.14*4: print(x,f(x)) dic[y]=x print(dic) ls=[] for i in dic.keys(): cor=0 if ls is None: ls.append(dic[i]) else: for j in ls: if dic[i]-j<0.1: cor=1 break if cor==0: ls.append(dic[i]) print(ls)
以上這篇python 梯度法求解函數(shù)極值的實例就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
更多文章、技術(shù)交流、商務(wù)合作、聯(lián)系博主
微信掃碼或搜索:z360901061

微信掃一掃加我為好友
QQ號聯(lián)系: 360901061
您的支持是博主寫作最大的動力,如果您喜歡我的文章,感覺我的文章對您有幫助,請用微信掃描下面二維碼支持博主2元、5元、10元、20元等您想捐的金額吧,狠狠點擊下面給點支持吧,站長非常感激您!手機微信長按不能支付解決辦法:請將微信支付二維碼保存到相冊,切換到微信,然后點擊微信右上角掃一掃功能,選擇支付二維碼完成支付。
【本文對您有幫助就好】元
